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基于DSP的电液伺服控制系统的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题的背景和意义第10-11页
   ·数控转塔冲床主传动系统的发展第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·课题的主要研究内容第14页
   ·本章小结第14-16页
第二章 液压系统的数学建模第16-22页
   ·液压伺服位置系统的简化模型第16页
   ·各模块的数学模型第16-18页
     ·功率放大器的数学模型第16-17页
     ·位移传感器的数学模型第17页
     ·伺服阀的数学模型第17页
     ·液压缸—负载的数学模型第17-18页
   ·各模型参数的确定第18-20页
   ·系统稳定性分析第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 控制系统的硬件设计第22-34页
   ·DSP 芯片选型第22-24页
     ·DSP 芯片简介第22-23页
     ·TMS320LF2407 简介第23-24页
   ·控制系统硬件总体方案第24-32页
     ·电源单元设计第24-25页
     ·外部存储器扩展接口单元第25-27页
     ·时钟接口单元第27-29页
     ·D/A 转换接口单元第29-30页
     ·A/D 转换调理单元第30页
     ·串行接口单元第30-31页
     ·仿真模块(JTAG)第31-32页
     ·复位模块第32页
   ·本章小结第32-34页
第四章 控制系统的软件设计第34-50页
   ·控制算法的选择第34-37页
     ·PID 控制算法第34-35页
     ·神经网络控制第35-37页
   ·BP 神经网络自适应PID 控制器第37-41页
     ·BP 神经网络自适应PID 控制器的结构第38-41页
     ·控制器的算法实现第41页
   ·DSP 软件开发流程第41-49页
     ·DSP 软件开发工具第42-43页
     ·软件程序的编写第43-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 系统实验与仿真研究第50-58页
   ·采样周期的确定第50-51页
   ·实验调试第51-53页
   ·系统仿真第53-57页
     ·神经网络PID 控制器模型建立第53-54页
     ·仿真结果第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 结论与展望第58-60页
   ·结论第58页
   ·展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-66页
附录:攻读学位期间发表论文与获奖情况第66页

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