| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-17页 |
| 1.2 空间模式挖掘研究现状 | 第17-25页 |
| 1.2.1 空间co-location模式挖掘 | 第17-22页 |
| 1.2.2 空间co-location模式增量挖掘 | 第22-23页 |
| 1.2.3 共生关系挖掘 | 第23页 |
| 1.2.4 竞争关系挖掘 | 第23-24页 |
| 1.2.5 因果关系挖掘 | 第24-25页 |
| 1.3 本文工作 | 第25-26页 |
| 1.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第2章 空间co-location模式挖掘 | 第28-34页 |
| 2.1 空间co-location模式挖掘相关概念 | 第28-31页 |
| 2.2 基于joinless方法挖掘空间co-location模式 | 第31-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 空间co-location模式增量挖掘 | 第34-52页 |
| 3.1 问题描述 | 第34-35页 |
| 3.2 候选co-location模式的生成 | 第35-38页 |
| 3.3 变化的co-location实例 | 第38-41页 |
| 3.3.1 生成变化的co-location实例 | 第38-40页 |
| 3.3.2 比较变化的co-location实例生成方法 | 第40-41页 |
| 3.4 计算co-location模式频繁性 | 第41-43页 |
| 3.4.1 表实例法 | 第41页 |
| 3.4.2 公式法 | 第41-43页 |
| 3.5 剪枝策略 | 第43-44页 |
| 3.6 算法 | 第44-47页 |
| 3.7 实验 | 第47-51页 |
| 3.7.1 数据集 | 第48页 |
| 3.7.2 参数变化 | 第48-49页 |
| 3.7.3 可扩展性比较 | 第49页 |
| 3.7.4 变化的实例数对算法性能的影响 | 第49-50页 |
| 3.7.5 剪枝策略性能检测 | 第50-51页 |
| 3.8 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 强共生模式挖掘 | 第52-74页 |
| 4.1 问题的提出 | 第52-54页 |
| 4.2 强共生模式的判定准则 | 第54-61页 |
| 4.3 算法描述 | 第61-68页 |
| 4.3.1 基本算法 | 第61-63页 |
| 4.3.2 例证 | 第63-64页 |
| 4.3.3 改进算法 | 第64-65页 |
| 4.3.4 剪枝策略 | 第65-68页 |
| 4.4 实验 | 第68-72页 |
| 4.4.1 数据集 | 第68页 |
| 4.4.2 准确性 | 第68-69页 |
| 4.4.3 有效性 | 第69-71页 |
| 4.4.4 挖掘结果统计比较 | 第71-72页 |
| 4.5 本章总结 | 第72-74页 |
| 第5章 竞争对挖掘 | 第74-88页 |
| 5.1 问题的提出 | 第74-75页 |
| 5.2 竞争对 | 第75-79页 |
| 5.3 剪枝策略 | 第79-81页 |
| 5.3.1 剪枝引理 | 第79-81页 |
| 5.3.2 剪枝引理的剪枝度 | 第81页 |
| 5.4 算法描述 | 第81-83页 |
| 5.5 实验 | 第83-86页 |
| 5.5.1 合成数据集 | 第83-85页 |
| 5.5.2 真实数据集 | 第85-86页 |
| 5.6 本章小结 | 第86-88页 |
| 第6章 因果规则挖掘 | 第88-102页 |
| 6.1 问题的提出 | 第88-89页 |
| 6.2 相关定义及引理 | 第89-96页 |
| 6.2.1 相关定义 | 第89-93页 |
| 6.2.2 剪枝引理 | 第93-96页 |
| 6.3 算法 | 第96-97页 |
| 6.4 实验 | 第97-101页 |
| 6.4.1 合成数据集 | 第97-99页 |
| 6.4.2 真实数据集 | 第99-101页 |
| 6.5 本章小结 | 第101-102页 |
| 第7章 结束语和展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-112页 |
| 在学期间研究成果 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
