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基于特征变换的协同学习方法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-10页
1 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
    1.3 本文主要研究内容第13页
    1.4 本文组织架构安排第13-15页
2 背景知识第15-29页
    2.1 协同学习理论分析第15-18页
        2.1.1 协同学习成功关键因素第15-16页
        2.1.2 构建准确且差异的基分类器的方法第16-18页
    2.2 线性判别分析第18-22页
        2.2.1 基本思想第18页
        2.2.2 二类情况第18-20页
        2.2.3 多类情况第20-22页
    2.3 约束投影第22-23页
        2.3.1 基本思想第22页
        2.3.2 符号约定第22页
        2.3.3 方法推导第22-23页
    2.4 典型协同学习方法第23-29页
        2.4.1 Co-Training 算法第23-24页
        2.4.2 Tri-Training 算法第24-27页
        2.4.3 COTRADE 算法第27-29页
3 基于特征变换的 Tri-Training 方法第29-38页
    3.1 存在的问题及改进方向第29-32页
        3.1.1 存在问题第29-30页
        3.1.2 改进方向第30-32页
    3.2 TMC 方法第32-35页
        3.2.1 成对约束第32-33页
        3.2.2 方法推导第33-35页
    3.3 算法描述第35-38页
4 实验设计与分析第38-51页
    4.1 实验平台第38-41页
        4.1.1 总体架构设计第38-40页
        4.1.2 功能模块设计第40-41页
    4.2 实验数据第41页
    4.3 实验设计第41-42页
    4.4 实验结果与分析第42-51页
        4.4.1 实验一第43-44页
        4.4.2 实验二第44-46页
        4.4.3 实验三第46-47页
        4.4.4 实验四第47-48页
        4.4.5 实验五第48-50页
        4.4.6 实验分析第50-51页
5 总结和展望第51-53页
    5.1 工作总结第51-52页
    5.2 下一步工作第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
个人简历及硕士期间发表的学术论文第57页

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