基于数据相似性的特征选择算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-13页 |
| 1.2.1 无监督特征选择研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 有监督特征选择研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作和结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 背景知识 | 第15-19页 |
| 2.1 相似性介绍 | 第15-16页 |
| 2.2 矩阵的l_(r,p)范数 | 第16-17页 |
| 2.3 相关算法 | 第17-19页 |
| 第3章 基于样本相似性的特征选择 | 第19-29页 |
| 3.1 样本相似性介绍 | 第19-20页 |
| 3.2 样本相似性的特征选择 | 第20-23页 |
| 3.2.1 算法模型 | 第20-22页 |
| 3.2.2 算法优化 | 第22-23页 |
| 3.3 实验分析 | 第23-28页 |
| 3.3.1 实验数据与实验设置 | 第23-24页 |
| 3.3.2 评价指标 | 第24-25页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第25-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于特征相似性的特征选择 | 第29-41页 |
| 4.1 特征相似性介绍 | 第29-30页 |
| 4.2 特征相似性的特征选择 | 第30-35页 |
| 4.2.1 算法模型 | 第30-31页 |
| 4.2.2 算法优化 | 第31-33页 |
| 4.2.3 算法收敛性分析 | 第33-35页 |
| 4.3 实验分析 | 第35-40页 |
| 4.3.1 实验数据与实验设置 | 第35-36页 |
| 4.3.2 评价指标 | 第36页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第36-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于类别相似性的特征选择 | 第41-53页 |
| 5.1 类别相似性介绍 | 第41-42页 |
| 5.2 类别相似性的特征选择 | 第42-48页 |
| 5.2.1 算法模型 | 第42-45页 |
| 5.2.2 算法优化 | 第45-46页 |
| 5.2.3 算法收敛性分析 | 第46-48页 |
| 5.3 实验分析 | 第48-52页 |
| 5.3.1 实验数据与实验设置 | 第48-49页 |
| 5.3.2 评价指标 | 第49-50页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第50-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 工作总结 | 第53-54页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65页 |
