| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第12页 |
| 1.2 自动身份认证和指纹识别技术的研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 指纹识别技术的发展历史 | 第14-16页 |
| 1.2.2 指纹识别技术国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 指纹识别在数字化图书馆信息管理中的应用 | 第17-19页 |
| 1.3.1 数字化图书馆信息管理的意义 | 第17页 |
| 1.3.2 当前校园卡使用的缺陷 | 第17-18页 |
| 1.3.3 利用指纹识别系统的优势 | 第18-19页 |
| 1.4 本文研究的内容 | 第19页 |
| 1.5 本论文的组织结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 指纹图像识别技术的原理与方法 | 第21-36页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 指纹图像采集 | 第21-22页 |
| 2.3 指纹图像的预处理 | 第22-27页 |
| 2.4 指纹图像的特征分析与提取 | 第27-31页 |
| 2.4.1 指纹图像的特征分析 | 第27-28页 |
| 2.4.2 指纹图像的特征类型 | 第28-29页 |
| 2.4.3 指纹图像的特征点的提取 | 第29-31页 |
| 2.5 指纹图像的特征匹配方法 | 第31-34页 |
| 2.5.1 指纹图像的特征点的拓扑比对 | 第32-34页 |
| 2.5.2 指纹图像匹配中的相似度 | 第34页 |
| 2.6 指纹图像匹配的可靠性评估 | 第34-35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于哈希的指纹识别方法研究 | 第36-49页 |
| 3.1 基于哈希的指纹识别方法概述 | 第36-37页 |
| 3.2 用于指纹识别的MDG哈希算法 | 第37-46页 |
| 3.2.1 指纹图像的分割与增强 | 第38-40页 |
| 3.2.2 中心点的检测与细节点的提取 | 第40-45页 |
| 3.2.3 构造最小距离图(MDG)提取指纹哈希 | 第45-46页 |
| 3.3 作为认证哈希应具有的性质 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 指纹识别匹配算法研究 | 第49-66页 |
| 4.1 特征匹配算法概述 | 第49-50页 |
| 4.2 常用距离匹配算法介绍 | 第50-53页 |
| 4.2.1 欧几里得距离 | 第50-51页 |
| 4.2.2 网格距离 | 第51页 |
| 4.2.3 德洛内三角网格距离 | 第51页 |
| 4.2.4 豪斯多夫距离 | 第51-53页 |
| 4.3 本文采用的匹配搜索算法CSA | 第53-58页 |
| 4.3.1 CSA1算法 | 第55-56页 |
| 4.3.2 CSA2算法 | 第56-58页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第58-65页 |
| 4.4.1 CSA指纹匹配算法的性能分析 | 第58-61页 |
| 4.4.2 MDG哈希算法性能分析 | 第61-63页 |
| 4.4.3 与其他哈希算法的性能比较 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 指纹识别系统在校园图书馆内的应用 | 第66-83页 |
| 5.1 引言 | 第66页 |
| 5.2 指纹图书馆管理系统的整体方案 | 第66-68页 |
| 5.3 指纹图书馆管理系统的硬件平台设计 | 第68-78页 |
| 5.3.1 指纹图书馆管理系统的硬件平台核心器件的选择 | 第69-72页 |
| 5.3.2 指纹图书馆管理系统的硬件平台的硬件电路设计 | 第72-78页 |
| 5.4 指纹图书馆管理系统的软件设计 | 第78-80页 |
| 5.4.1 设计环境和平台 | 第78-79页 |
| 5.4.2 系统运行流程 | 第79-80页 |
| 5.5 系统在校园图书馆内的实现 | 第80-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-86页 |
| 6.1 主要工作总结 | 第83页 |
| 6.2 未来的工作展望 | 第83-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |