基于手机信令数据的上海市浦东新区常住人口估算
| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1. 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 统计上关于常住人口的讨论 | 第10-11页 |
| 1.3.2 基于灯光数据测算常住人口 | 第11-12页 |
| 1.3.3 其他的人口估算方法 | 第12-13页 |
| 1.3.4 手机数据的应用 | 第13-15页 |
| 1.3.5 研究现状小结 | 第15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15页 |
| 1.5 技术路线 | 第15-17页 |
| 2. 手机定位原理及数据适用性 | 第17-25页 |
| 2.1 手机定位方法介绍 | 第17-18页 |
| 2.2 手机网络中的移动管理 | 第18-22页 |
| 2.2.1 位置更新 | 第18-19页 |
| 2.2.2 切换过程 | 第19-20页 |
| 2.2.3 Erlang | 第20-21页 |
| 2.2.4 全球导航卫星系统 | 第21-22页 |
| 2.3 数据分析方法简述 | 第22页 |
| 2.4 常住人口定义 | 第22-23页 |
| 2.5 监测系统可靠性 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 3. 常住人口变化分析 | 第25-39页 |
| 3.1 常住人口识别原理 | 第25页 |
| 3.2 常住人口变化研究 | 第25-38页 |
| 3.2.1 浦东新区各月份常住人口变化趋势 | 第25-29页 |
| 3.2.2 浦东新区各街道镇常住人口变化特征 | 第29-37页 |
| 3.2.3 常住人口合理定义 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 4. 街道镇聚类分析研究 | 第39-55页 |
| 4.1 街道镇聚类分析原理 | 第39页 |
| 4.2 街道镇聚类分析 | 第39-42页 |
| 4.2.1 方法描述 | 第39-40页 |
| 4.2.2 方法设计 | 第40-42页 |
| 4.3 常住人口类型分析 | 第42-54页 |
| 4.3.1 外出概率估计 | 第42-47页 |
| 4.3.2 街道镇聚类结果 | 第47-54页 |
| 4.3.2.1 方法描述 | 第47-48页 |
| 4.3.2.2 聚类结果 | 第48-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5. 结论与政策建议 | 第55-57页 |
| 5.1 研究结论 | 第55页 |
| 5.2 政策及建议 | 第55-56页 |
| 5.3 研究展望 | 第56-57页 |
| 5.3.1 政企之间的数据壁垒尚未打破 | 第56页 |
| 5.3.2 监测系统需进一步优化 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
