基于压缩感知的雷达信号处理应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| Contents | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 压缩感知的国内外发展现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 压缩感知在雷达信号处理中的应用现状 | 第16-18页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第18-21页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第21-23页 |
| 第2章 压缩感知理论 | 第23-29页 |
| 2.1 信号的稀疏表示 | 第24-25页 |
| 2.2 信号观测 | 第25-27页 |
| 2.3 信号重构 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于随机稀疏采样的多普勒解模糊新方法 | 第29-47页 |
| 3.1 传统的多普勒解模糊方法 | 第30-34页 |
| 3.1.1 中国余数定理解模糊 | 第31页 |
| 3.1.2 参差脉冲重复频率解模糊 | 第31-32页 |
| 3.1.3 基于压缩感知理论的多普勒解模糊 | 第32-34页 |
| 3.2 随机稀疏采样多普勒解模糊方案 | 第34-39页 |
| 3.2.1 方案设计流程 | 第34-35页 |
| 3.2.2 雷达回波的稀疏表示 | 第35-36页 |
| 3.2.3 设定随机稀疏发射时刻 | 第36-38页 |
| 3.2.4 感知矩阵的设计 | 第38-39页 |
| 3.3 仿真验证 | 第39-41页 |
| 3.4 性能分析 | 第41-45页 |
| 3.4.1 测量值个数取值的影响 | 第42-43页 |
| 3.4.2 随机时间扰动的影响 | 第43-45页 |
| 3.4.3 多普勒频率估计性能 | 第45页 |
| 3.5 与其他方法对比 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于压缩感知的雷达超分辨率成像 | 第47-59页 |
| 4.1 基于CS的超分辨率雷达成像方案设计 | 第48-51页 |
| 4.1.1 ISAR成像原理 | 第48-49页 |
| 4.1.2 宽带雷达成像回波信号的稀疏特性 | 第49-50页 |
| 4.1.3 基于压缩感知的雷达成像 | 第50-51页 |
| 4.2 稀疏脉冲雷达回波压缩采样 | 第51-52页 |
| 4.3 雷达超分辨率成像 | 第52-55页 |
| 4.4 实际雷达数据验证 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于压缩感知的低脉冲重复频率微多普勒提取 | 第59-69页 |
| 5.1 雷达中的微多普勒特征分析 | 第60-62页 |
| 5.2 信号的时频分析 | 第62-64页 |
| 5.2.1 短时傅里叶变换 | 第62-63页 |
| 5.2.2 Wigner-Viller分布 | 第63页 |
| 5.2.3 伪Wigner-Viller分布 | 第63-64页 |
| 5.3 随机稀疏采样的雷达微多普勒特征提取 | 第64-68页 |
| 5.3.1 方案设计 | 第64-65页 |
| 5.3.2 仿真实验 | 第65-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-72页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 不足与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 硕士期间参与的科研项目和发表的论文 | 第77页 |
