微博信息生态化原理及实现过程研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.2 创新点 | 第18页 |
| 1.4 论文技术路线与研究方法 | 第18-21页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第18-20页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第20-21页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第21-35页 |
| 2.1 信息生态理论 | 第21-25页 |
| 2.1.1 信息生态系统的内涵及构成要素 | 第21-22页 |
| 2.1.2 网络信息生态环境的内涵及构成要素 | 第22-25页 |
| 2.2 信息过滤的内涵及类型 | 第25-28页 |
| 2.2.1 信息过滤的内涵 | 第25页 |
| 2.2.2 信息过滤的类型 | 第25-28页 |
| 2.3 微博信息的内涵及特点 | 第28-31页 |
| 2.3.1 微博信息的内涵 | 第28-29页 |
| 2.3.2 微博信息的特点 | 第29-31页 |
| 2.4 微博不和谐信息的类型及产生的原因 | 第31-35页 |
| 2.4.1 微博不和谐信息的类型 | 第31-32页 |
| 2.4.2 微博不和谐信息产生的原因 | 第32-35页 |
| 第3章 微博信息生态化内涵与原理 | 第35-46页 |
| 3.1 生态信息概述 | 第35-39页 |
| 3.1.1 生态信息的涵义 | 第35页 |
| 3.1.2 生态信息的特点 | 第35-37页 |
| 3.1.3 生态信息运动过程 | 第37-39页 |
| 3.2 微博信息生态化的内涵及特征 | 第39-43页 |
| 3.2.1 微博信息生态化的内涵 | 第39-41页 |
| 3.2.2 微博信息生态化的特征 | 第41-43页 |
| 3.3 微博信息生态化原理 | 第43-46页 |
| 3.3.1 微博信息过滤原理 | 第44-45页 |
| 3.3.2 微博信息环境优化理论 | 第45-46页 |
| 第4章 微博信息生态化实现过程 | 第46-62页 |
| 4.1 微博信息生态化内容框架 | 第46-48页 |
| 4.1.1 微博信息生态化因子分析 | 第46-47页 |
| 4.1.2 微博信息生态化内容框架构建 | 第47-48页 |
| 4.2 微博信息过滤过程 | 第48-56页 |
| 4.2.1 Web Crawler技术 | 第48-50页 |
| 4.2.2 基于用户行为的微博信息过滤 | 第50-55页 |
| 4.2.3 基于内容的微博信息过滤 | 第55-56页 |
| 4.3 微博信息环境优化 | 第56-62页 |
| 4.3.1 微博信息环境优化的原则 | 第57-58页 |
| 4.3.2 微博信息环境优化的目标 | 第58-59页 |
| 4.3.3 微博信息环境优化维度 | 第59-62页 |
| 第5章 案例分析 | 第62-67页 |
| 5.1 新浪微博简介 | 第62-64页 |
| 5.1.1 新浪微博背景介绍 | 第62-63页 |
| 5.1.2 新浪微博的功能 | 第63-64页 |
| 5.2 新浪微博信息过滤模拟 | 第64-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 研究结论 | 第67页 |
| 6.2 研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简介及攻读硕士学位期间的主要学习成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
