| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 | 第10-14页 |
| 1.2.1 水印算法的研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 水印理论的研究 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术 | 第16-24页 |
| 2.1 数字水印技术 | 第16-21页 |
| 2.1.1 数字水印技术的概念、特性和分类 | 第16-17页 |
| 2.1.2 数字水印系统的基本框架 | 第17-19页 |
| 2.1.3 数字水印攻击及评价 | 第19-21页 |
| 2.2 Arnold 变换 | 第21页 |
| 2.3 奇异值分解 | 第21-22页 |
| 2.4 人眼视觉特性 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于离散小波变换和奇异值分解的盲水印算法 | 第24-36页 |
| 3.1 小波变换 | 第24-27页 |
| 3.2 量化策略 | 第27-28页 |
| 3.3 算法流程 | 第28-35页 |
| 3.3.1 水印的嵌入算法 | 第28-29页 |
| 3.3.2 水印的提取算法 | 第29-30页 |
| 3.3.3 水印的评估标准 | 第30-31页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于差分进化的 Contourlet 鲁棒水印算法 | 第36-48页 |
| 4.1 Contourlet 变换 | 第36-37页 |
| 4.2 差分进化 | 第37-40页 |
| 4.2.1 初始化种群的生成 | 第38页 |
| 4.2.2 变异操作 | 第38-39页 |
| 4.2.3 交叉操作 | 第39页 |
| 4.2.4 选择操作 | 第39-40页 |
| 4.3 算法流程 | 第40-43页 |
| 4.3.1 水印嵌入算法 | 第40-42页 |
| 4.3.2 水印提取算法 | 第42-43页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第43-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |