基于高效用模式挖掘的微博文本突发话题检测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1 突发话题检测技术 | 第13-17页 |
| 1.2.2 模式挖掘算法 | 第17-20页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第20-22页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第22-23页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第23-28页 |
| 2.1 高效用模式挖掘算法 | 第23-25页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第23页 |
| 2.1.2 UP-Growth算法 | 第23-25页 |
| 2.2 词嵌入技术 | 第25-26页 |
| 2.3 谱聚类算法 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 突发模式挖掘方法 | 第28-39页 |
| 3.1 预处理 | 第28-30页 |
| 3.1.1 微博文本特征分析 | 第28-29页 |
| 3.1.2 高质量微博抽取 | 第29-30页 |
| 3.2 突发模式挖掘算法 | 第30-37页 |
| 3.2.1 基本概念 | 第30-32页 |
| 3.2.2 效用值的计算 | 第32-35页 |
| 3.2.3 突发模式挖掘 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于突发模式的突发话题检测算法 | 第39-46页 |
| 4.1 突发模式聚类算法 | 第39-42页 |
| 4.1.1 突发模式相似性计算 | 第39-40页 |
| 4.1.2 模式聚类 | 第40-42页 |
| 4.2 话题表示算法 | 第42-45页 |
| 4.2.1 话题短语表示 | 第43-45页 |
| 4.2.2 话题词汇表示 | 第45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验设置与结果分析 | 第46-53页 |
| 5.1 数据集描述 | 第46-47页 |
| 5.2 实验设置 | 第47-49页 |
| 5.2.1 性能评价指标 | 第47-48页 |
| 5.2.2 基线方法 | 第48页 |
| 5.2.3 参数设置 | 第48-49页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第49-50页 |
| 5.3.1 整体性能比较 | 第49页 |
| 5.3.2 参数分析 | 第49-50页 |
| 5.4 案例展示 | 第50-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
