| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 符号说明 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 化工安全生产的意义 | 第10页 |
| 1.2 化工过程故障诊断 | 第10-13页 |
| 1.2.1 化工过程故障诊断概念 | 第11页 |
| 1.2.2 化工过程故障诊断方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 化工过程故障诊断步骤 | 第12-13页 |
| 1.3 动态相关性分析 | 第13-19页 |
| 1.3.1 相关性分析方法概述 | 第13-14页 |
| 1.3.2 相关系数相关性分析方法 | 第14-16页 |
| 1.3.3 动态工况信息链分析方法 | 第16-19页 |
| 1.4 论文的研究意义及内容 | 第19-22页 |
| 1.4.1 论文的研究背景及意义 | 第19-20页 |
| 1.4.2 论文研究的主要内容 | 第20-22页 |
| 2 基于动态相关性Q-SDG分析的化工故障诊断方法 | 第22-30页 |
| 2.1 研究思路 | 第22-23页 |
| 2.2 基于动态相关性Q-SDG分析方法介绍 | 第23页 |
| 2.2.1 基于相关性系数Q分析故障检测方法 | 第23页 |
| 2.2.2 基于Q-SDG的化工过程故障诊断方法 | 第23页 |
| 2.3 单个设备系统实例介绍 | 第23-27页 |
| 2.4 工艺流程实例介绍 | 第27-30页 |
| 3 基于相关性系数Q分析的化工过程故障检测 | 第30-44页 |
| 3.1 研究思路 | 第30-31页 |
| 3.2 基于相关性系数Q分析的化工过程故障检测 | 第31-36页 |
| 3.2.1 数据处理 | 第31-33页 |
| 3.2.2 构建相关系数分析模型 | 第33-34页 |
| 3.2.3 变量选择及故障检测 | 第34-36页 |
| 3.3 实例分析 | 第36-41页 |
| 3.3.1 工艺概述 | 第36-37页 |
| 3.3.2 相关性分析模型变量选择 | 第37-38页 |
| 3.3.3 故障检测 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-44页 |
| 4 基于动态相关性SDG分析的化工过程故障诊断 | 第44-54页 |
| 4.1 研究思路 | 第44-45页 |
| 4.2 基于Q-SDG的化工故障诊断 | 第45-49页 |
| 4.2.1 过程马尔可夫状态转移分析 | 第45-46页 |
| 4.2.2 构造聚集权重系数Q模型 | 第46-47页 |
| 4.2.3 基于SDG的信息传播原因推理 | 第47-48页 |
| 4.2.4 故障记忆 | 第48-49页 |
| 4.3 实例分析 | 第49-53页 |
| 4.3.1 工艺概述 | 第49页 |
| 4.3.2 故障诊断分析 | 第49-51页 |
| 4.3.3 故障源信息传播研究 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 案例研究 | 第54-66页 |
| 5.1 工艺概述 | 第54页 |
| 5.2 基于动态相关性Q-SDG的化工过程故障诊断 | 第54-65页 |
| 5.2.1 基于相关性分析检测故障 | 第54-55页 |
| 5.2.2 状态转移分析 | 第55-57页 |
| 5.2.3 求取聚集权重系数Q指标 | 第57-63页 |
| 5.2.4 诊断故障源 | 第63-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第76-77页 |