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命名数据网络中动态自适应流媒体传输的优化设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-14页
    1.2 研究内容简介第14-15页
    1.3 论文组织结构第15-16页
    1.4 本章小结第16-17页
第2章 背景及相关研究现状第17-33页
    2.1 背景介绍第17-26页
        2.1.1 命名数据网络第17-21页
        2.1.2 可变伸缩编码第21-23页
        2.1.3 动态自适应流媒体控制第23-26页
    2.2 相关研究现状第26-30页
        2.2.1 IP中DAS的相关研究现状第26-28页
        2.2.2 NDN中DAS的相关研究现状第28-29页
        2.2.3 研究现状总结第29-30页
    2.3 本章小结第30-33页
第3章 流媒体传输模型设计与理论基础第33-43页
    3.1 NDN与IP下DAS的比较第33-34页
    3.2 NDN中DAS的实现逻辑第34-36页
        3.2.1 应用层实现逻辑第35页
        3.2.2 传输层实现逻辑第35-36页
    3.3 李亚普诺夫最优化理论第36-40页
        3.3.1 李亚普诺夫漂移第36-38页
        3.3.2 李亚普诺夫优化第38-39页
        3.3.3 理论总结第39-40页
    3.4 本文研究思路第40-41页
    3.5 本章小结第41-43页
第4章 基于李雅普诺夫最优化的自适应算法设计第43-55页
    4.1 基于固定时隙的自适应控制算法设计第43-49页
        4.1.1 问题建模与公式化第43-45页
        4.1.2 QoE定义第45页
        4.1.3 问题简化与数学推导第45-47页
        4.1.4 算法设计第47-48页
        4.1.5 理论边界第48-49页
    4.2 基于非固定时隙的自适应控制算法设计第49-54页
        4.2.1 问题建模与公式化第50-52页
        4.2.2 QoE定义第52页
        4.2.3 问题简化与数学推导第52-53页
        4.2.4 算法设计第53-54页
    4.3 本章小结第54-55页
第5章 实验平台的设计与实现第55-65页
    5.1 设计目标第55页
    5.2 系统架构设计第55-56页
    5.3 命名规则设计第56-57页
    5.4 功能模块设计第57-61页
        5.4.1 基于NDN的数据传输模块第58-59页
        5.4.2 基于DAS协议的解析模块第59页
        5.4.3 基于SVC的编解码模块与播放模块第59-60页
        5.4.4 流媒体自适应控制模块第60页
        5.4.5 状态采集与日志记录模块第60-61页
        5.4.6 基于R语言的数据分析模块第61页
    5.5 实验平台工作流程第61-62页
    5.6 实验平台演示第62-63页
    5.7 本章小结第63-65页
第6章 实验与分析第65-77页
    6.1 基于ndnSIM的仿真实验与数据分析第65-71页
        6.1.1 实验环境搭建第65-66页
        6.1.2 流媒体自适应控制算法实现与部署第66-67页
        6.1.3 实验数据分析第67-71页
    6.2 基于NDP的真实平台实验与数据分析第71-74页
        6.2.1 实验环境部署第71页
        6.2.2 真实平台演示第71-72页
        6.2.3 实验数据分析第72-74页
    6.3 本章小结第74-77页
第7章 总结与展望第77-79页
    7.1 本文总结第77-78页
    7.2 未来工作展望第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-85页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第85页

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