命名数据网络中动态自适应流媒体传输的优化设计
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
1.2 研究内容简介 | 第14-15页 |
1.3 论文组织结构 | 第15-16页 |
1.4 本章小结 | 第16-17页 |
第2章 背景及相关研究现状 | 第17-33页 |
2.1 背景介绍 | 第17-26页 |
2.1.1 命名数据网络 | 第17-21页 |
2.1.2 可变伸缩编码 | 第21-23页 |
2.1.3 动态自适应流媒体控制 | 第23-26页 |
2.2 相关研究现状 | 第26-30页 |
2.2.1 IP中DAS的相关研究现状 | 第26-28页 |
2.2.2 NDN中DAS的相关研究现状 | 第28-29页 |
2.2.3 研究现状总结 | 第29-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-33页 |
第3章 流媒体传输模型设计与理论基础 | 第33-43页 |
3.1 NDN与IP下DAS的比较 | 第33-34页 |
3.2 NDN中DAS的实现逻辑 | 第34-36页 |
3.2.1 应用层实现逻辑 | 第35页 |
3.2.2 传输层实现逻辑 | 第35-36页 |
3.3 李亚普诺夫最优化理论 | 第36-40页 |
3.3.1 李亚普诺夫漂移 | 第36-38页 |
3.3.2 李亚普诺夫优化 | 第38-39页 |
3.3.3 理论总结 | 第39-40页 |
3.4 本文研究思路 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-43页 |
第4章 基于李雅普诺夫最优化的自适应算法设计 | 第43-55页 |
4.1 基于固定时隙的自适应控制算法设计 | 第43-49页 |
4.1.1 问题建模与公式化 | 第43-45页 |
4.1.2 QoE定义 | 第45页 |
4.1.3 问题简化与数学推导 | 第45-47页 |
4.1.4 算法设计 | 第47-48页 |
4.1.5 理论边界 | 第48-49页 |
4.2 基于非固定时隙的自适应控制算法设计 | 第49-54页 |
4.2.1 问题建模与公式化 | 第50-52页 |
4.2.2 QoE定义 | 第52页 |
4.2.3 问题简化与数学推导 | 第52-53页 |
4.2.4 算法设计 | 第53-54页 |
4.3 本章小结 | 第54-55页 |
第5章 实验平台的设计与实现 | 第55-65页 |
5.1 设计目标 | 第55页 |
5.2 系统架构设计 | 第55-56页 |
5.3 命名规则设计 | 第56-57页 |
5.4 功能模块设计 | 第57-61页 |
5.4.1 基于NDN的数据传输模块 | 第58-59页 |
5.4.2 基于DAS协议的解析模块 | 第59页 |
5.4.3 基于SVC的编解码模块与播放模块 | 第59-60页 |
5.4.4 流媒体自适应控制模块 | 第60页 |
5.4.5 状态采集与日志记录模块 | 第60-61页 |
5.4.6 基于R语言的数据分析模块 | 第61页 |
5.5 实验平台工作流程 | 第61-62页 |
5.6 实验平台演示 | 第62-63页 |
5.7 本章小结 | 第63-65页 |
第6章 实验与分析 | 第65-77页 |
6.1 基于ndnSIM的仿真实验与数据分析 | 第65-71页 |
6.1.1 实验环境搭建 | 第65-66页 |
6.1.2 流媒体自适应控制算法实现与部署 | 第66-67页 |
6.1.3 实验数据分析 | 第67-71页 |
6.2 基于NDP的真实平台实验与数据分析 | 第71-74页 |
6.2.1 实验环境部署 | 第71页 |
6.2.2 真实平台演示 | 第71-72页 |
6.2.3 实验数据分析 | 第72-74页 |
6.3 本章小结 | 第74-77页 |
第7章 总结与展望 | 第77-79页 |
7.1 本文总结 | 第77-78页 |
7.2 未来工作展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第85页 |