基于几何模型的医学图像分割研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| Table of Contents | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 图像分割的意义与简述 | 第11-12页 |
| 1.2 医学图像分割的主要方法 | 第12-24页 |
| 1.2.1 基于像素分割 | 第13-18页 |
| 1.2.2 基于区域分割 | 第18-21页 |
| 1.2.3 基于边缘分割 | 第21-22页 |
| 1.2.4 基于图谱分割 | 第22-23页 |
| 1.2.5 基于模型分割 | 第23-24页 |
| 1.3 基于几何模型分割理论国内外现状 | 第24-25页 |
| 1.4 论文组织及本文的主要贡献 | 第25-27页 |
| 第二章 基于二维可变形模型的分割理论 | 第27-42页 |
| 2.1 传统的Snake模型 | 第27-30页 |
| 2.2 GVF Snake模型 | 第30-32页 |
| 2.3 水平集方法 | 第32-35页 |
| 2.3.1 曲线的水平集理论基础 | 第32-34页 |
| 2.3.2 水平集方法 | 第34-35页 |
| 2.4 ASM模型 | 第35-40页 |
| 2.4.1 标记点和点分布模型 | 第36-37页 |
| 2.4.2 训练集归一化(对齐) | 第37-38页 |
| 2.4.3 样本统计分析建模 | 第38-40页 |
| 2.5 AAM模型 | 第40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 基于距离正则化水平集方法的医学图像分割 | 第42-59页 |
| 3.1 距离正则化水平集演化方法介绍 | 第42-46页 |
| 3.2 距离正则化效应 | 第46-49页 |
| 3.3 图像分割的水平集算法应用 | 第49-51页 |
| 3.4 水平集快速算法--窄带法 | 第51-52页 |
| 3.5 非线性散射滤波器 | 第52-53页 |
| 3.6 实验结果与讨论 | 第53-58页 |
| 3.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于三维统计形状模型的医学图像分割 | 第59-71页 |
| 4.1 模型的建立和统计学分析 | 第60-69页 |
| 4.1.1 网格的参数化 | 第63-65页 |
| 4.1.2 标记点集的配准 | 第65-67页 |
| 4.1.3 模型位置初始化 | 第67页 |
| 4.1.4 动态形状模型搜索策略 | 第67-69页 |
| 4.2 实验结果和讨论 | 第69-70页 |
| 4.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-74页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第71-72页 |
| 5.2 未来的研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果和科研情况 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
