脉冲信号分选技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究发展及现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 基于脉间特征的分选 | 第11-12页 |
| 1.2.2 脉内特征的分析与提取 | 第12-13页 |
| 1.2.3 聚类分选方法 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究工作及内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 复杂脉冲信号与分选基础 | 第15-23页 |
| 2.1 典型复杂脉冲信号 | 第15-19页 |
| 2.1.1 PRI变化信号 | 第15-17页 |
| 2.1.2 载频变化信号 | 第17页 |
| 2.1.3 脉内调制信号 | 第17-19页 |
| 2.2 脉冲信号分选系统模型 | 第19-22页 |
| 2.2.1 传统的分选系统模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 一种改进的分选模型 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小节 | 第22-23页 |
| 第三章 基于脉间特征参数分选方法 | 第23-39页 |
| 3.1 基于统计直方图的分选方法 | 第23-29页 |
| 3.1.1 累积差直方图法（CDIF） | 第23-24页 |
| 3.1.2 序列差直方图法（SDIF） | 第24-25页 |
| 3.1.3 仿真结果及分析 | 第25-29页 |
| 3.2 PRI变换算法 | 第29-38页 |
| 3.2.1 传统PRI变换法 | 第29-32页 |
| 3.2.2 修正的 PRI 变换法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 一种改进的 PRI 变换法 | 第33-34页 |
| 3.2.4 仿真结果与分析 | 第34-38页 |
| 3.3 本章小节 | 第38-39页 |
| 第四章 脉内特征提取与分析 | 第39-58页 |
| 4.1 小波脊特征提取 | 第40-51页 |
| 4.1.1 小波分析基础 | 第40-41页 |
| 4.1.2 小波脊原理 | 第41-42页 |
| 4.1.3 小波脊法提取瞬时频率 | 第42-46页 |
| 4.1.4 基于小波脊法时频特征分选 | 第46页 |
| 4.1.5 仿真结果与分析 | 第46-51页 |
| 4.2 模糊函数特征 | 第51-57页 |
| 4.2.1 模糊函数 | 第51-52页 |
| 4.2.2 模糊函数特征提取 | 第52-54页 |
| 4.2.3 仿真结果与分析 | 第54-57页 |
| 4.3 本章小节 | 第57-58页 |
| 第五章 聚类分选方法研究 | 第58-70页 |
| 5.1 模糊C均值聚类算法（FCM） | 第58-62页 |
| 5.1.1 C均值聚类 | 第58-60页 |
| 5.1.2 模糊聚类基本知识 | 第60页 |
| 5.1.3 FCM聚类算法 | 第60-62页 |
| 5.2 基于支持向量的在线聚类算法 | 第62-66页 |
| 5.2.1 支持向量机思想 | 第62页 |
| 5.2.2 自适应核聚类算法 | 第62-66页 |
| 5.3 仿真结果与分析 | 第66-69页 |
| 5.4 本章小节 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第76-77页 |
