移动轨迹数据的三维可视化分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的 | 第9页 |
| 1.3 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.1 轨迹数据的可视化研究 | 第9-10页 |
| 1.3.2 轨迹数据预处理概述 | 第10页 |
| 1.4 研究内容和主要工作 | 第10-11页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 数据预处理与聚类 | 第13-19页 |
| 2.1 轨迹数据预处理 | 第13-15页 |
| 2.1.1 长度调整 | 第13-14页 |
| 2.1.2 重采样 | 第14页 |
| 2.1.3 平滑化 | 第14-15页 |
| 2.2 聚类算法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 轨迹建模 | 第15-17页 |
| 2.2.2 轨迹的相似矩阵计算 | 第17-18页 |
| 2.2.3 K-MEDOIDS算法 | 第18-19页 |
| 第三章 移动轨迹属性数据的可视化 | 第19-34页 |
| 3.1 轨迹属性数据可视化研究简述 | 第19-21页 |
| 3.2 轨迹墙 | 第21-23页 |
| 3.2.1 颜色编码 | 第22-23页 |
| 3.3 时空属性特征的可视化 | 第23-27页 |
| 3.3.1 空间属性特征可视化 | 第23-24页 |
| 3.3.2 时间属性特征可视化 | 第24-26页 |
| 3.3.3 时空结合 | 第26-27页 |
| 3.4 可视化交互 | 第27-33页 |
| 3.4.1 平移放缩旋转 | 第27-28页 |
| 3.4.2 分组及选择交互机制 | 第28-30页 |
| 3.4.3 运动重现 | 第30-31页 |
| 3.4.4 异常检测及分析 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 移动轨迹数据的可视化实验结果及分析 | 第34-45页 |
| 4.1 数据准备 | 第34-37页 |
| 4.1.1 模拟数据 | 第34-36页 |
| 4.1.2 真实数据 | 第36-37页 |
| 4.2 实验环境 | 第37页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第37-44页 |
| 4.3.1 可视化结果对比分析 | 第37-40页 |
| 4.3.2 模拟数据可视化分析 | 第40-41页 |
| 4.3.3 真实数据可视化分析 | 第41页 |
| 4.3.4 移动对象的运动重现 | 第41-43页 |
| 4.3.5 轨迹异常检测与规律探索 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
