基于水平集方法的CT图像肺血管分割算法研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究问题提出 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目标及意义 | 第11页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第11-14页 |
| 第2章 理论基础与研究现状 | 第14-24页 |
| 2.1 肺血管CT图像基础 | 第14-17页 |
| 2.1.1 CT图像基本概念 | 第14-16页 |
| 2.1.2 CT图像肺血管 | 第16-17页 |
| 2.2 水平集图像分割方法简介 | 第17-20页 |
| 2.2.1 医学图像分割基础 | 第17-18页 |
| 2.2.2 水平集算法基础 | 第18-20页 |
| 2.3 医学图像三维重建技术基础 | 第20-21页 |
| 2.4 肺血管分割方法研究现状 | 第21-24页 |
| 2.4.1 传统肺血管分割方法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 水平集肺血管分割方法 | 第22-24页 |
| 第3章 算法设计 | 第24-36页 |
| 3.1 算法流程设计 | 第24-26页 |
| 3.1.1 基本思路 | 第24页 |
| 3.1.2 流程描述 | 第24-26页 |
| 3.2 距离正则化水平集肺实质分割算法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 能量泛函 | 第26-27页 |
| 3.2.2 演化函数 | 第27-28页 |
| 3.3 肺血管区域增强算法 | 第28-30页 |
| 3.4 双向水平集肺血管分割算法及改进 | 第30-34页 |
| 3.4.1 P-M滤波算法基础 | 第30-31页 |
| 3.4.2 双向水平集算法基础 | 第31-32页 |
| 3.4.3 基于P-M滤波双向水平集算法 | 第32-34页 |
| 3.5 小结 | 第34-36页 |
| 第4章 算法验证 | 第36-54页 |
| 4.1 实验条件及设计 | 第36-37页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第37-44页 |
| 4.2.1 中间处理结果 | 第37-41页 |
| 4.2.2 最终分割结果 | 第41-43页 |
| 4.2.3 三维重建结果 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果对比 | 第44-46页 |
| 4.3.1 初始位置对比 | 第44-45页 |
| 4.3.2 初始轮廓对比 | 第45-46页 |
| 4.4 实验结果评价 | 第46-51页 |
| 4.4.1 确定评价指标 | 第46页 |
| 4.4.2 有监督评价 | 第46-51页 |
| 4.4.3 无监督评价 | 第51页 |
| 4.5 小结 | 第51-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-58页 |
| 5.1 研究总结 | 第54-55页 |
| 5.1.1 主要工作 | 第54-55页 |
| 5.1.2 创新之处 | 第55页 |
| 5.2 未来展望 | 第55-58页 |
| 5.2.1 不足之处 | 第55页 |
| 5.2.2 未来工作 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论著 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
