基于时空规律的位置预测方法研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3 问题和挑战 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的工作 | 第17-18页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第19-30页 |
| 2.1 基于网格的位置预测方法 | 第19-22页 |
| 2.2 基于隐马尔可夫模型的位置预测方法 | 第22-26页 |
| 2.3 基于路网的位置预测方法 | 第26-28页 |
| 2.4 现有方法的不足 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于时空规律的预测方法 | 第30-50页 |
| 3.1 概念介绍 | 第30-32页 |
| 3.2 系统架构 | 第32-34页 |
| 3.3 数据预处理 | 第34-40页 |
| 3.3.1 朝向角过滤算法 | 第35-38页 |
| 3.3.2 角度过滤算法 | 第38页 |
| 3.3.3 距离过滤算法 | 第38-40页 |
| 3.4 轨迹模式挖掘 | 第40-44页 |
| 3.4.1 构建网格单元时间序列 | 第41-42页 |
| 3.4.2 构建区域序列 | 第42-43页 |
| 3.4.3 构建运动向量集 | 第43页 |
| 3.4.4 构建轨迹模式图 | 第43-44页 |
| 3.5 位置预测算法 | 第44-49页 |
| 3.5.1 基本预测算法 | 第44-45页 |
| 3.5.2 基于时空规律性的预测算法 | 第45-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第50-61页 |
| 4.1 数据集分析 | 第50-53页 |
| 4.2 数据预处理 | 第53-54页 |
| 4.3 轨迹模式挖掘 | 第54-56页 |
| 4.4 位置预测 | 第56-59页 |
| 4.5 在其它数据集上的表现 | 第59页 |
| 4.6 参数设置 | 第59-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 5.2 课题展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间获奖情况 | 第69-70页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |
