| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第18-38页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第18-21页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第18-20页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第21-33页 |
| 1.2.1 资源均衡问题研究现状 | 第22-24页 |
| 1.2.2 单模式资源受限项目调度问题研究现状 | 第24-30页 |
| 1.2.3 多模式资源受限项目调度问题研究现状 | 第30-31页 |
| 1.2.4 多目标资源受限项目调度问题研究现状 | 第31-33页 |
| 1.3 研究内容、方法及结构 | 第33-38页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第33-34页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第34-35页 |
| 1.3.3 论文结构 | 第35-38页 |
| 2 施工项目资源均衡模型及调度优化算法研究 | 第38-56页 |
| 2.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 2.2 施工项目资源均衡模型 | 第39-41页 |
| 2.2.1 网络图的转化 | 第39-40页 |
| 2.2.2 多资源均衡模型的构建 | 第40-41页 |
| 2.3 基于混合进化算法的模型求解 | 第41-49页 |
| 2.3.1 编码设计 | 第42-43页 |
| 2.3.2 适应度评估 | 第43-44页 |
| 2.3.3 进化策略 | 第44-46页 |
| 2.3.4 运算流程图 | 第46-47页 |
| 2.3.5 性能测试 | 第47-49页 |
| 2.4 实证分析 | 第49-54页 |
| 2.4.1 工程项目概况 | 第49-50页 |
| 2.4.2 网络计划参数分析 | 第50-52页 |
| 2.4.3 求解结果与分析 | 第52-54页 |
| 2.5 本章小节 | 第54-56页 |
| 3 单模式资源受限施工项目调度优化问题研究 | 第56-86页 |
| 3.1 问题描述与模型构建 | 第56-58页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第56-57页 |
| 3.1.2 模型构建 | 第57-58页 |
| 3.2 基于改进遗传算法的模型求解 | 第58-68页 |
| 3.2.1 编码方案 | 第58-59页 |
| 3.2.2 初始种群及多样性策略 | 第59-61页 |
| 3.2.3 进度生成方案 | 第61-63页 |
| 3.2.4 正向-逆向调度方法 | 第63-65页 |
| 3.2.5 进化策略 | 第65-68页 |
| 3.3 标准问题库PSPLIB验证 | 第68-76页 |
| 3.3.1 单模式测试集 | 第68-70页 |
| 3.3.2 参数设置 | 第70-72页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第72-76页 |
| 3.4 实证分析 | 第76-85页 |
| 3.4.1 工程项目概况 | 第76-80页 |
| 3.4.2 初始项目计划 | 第80-82页 |
| 3.4.3 求解结果与分析 | 第82-85页 |
| 3.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 4 多模式模糊工期资源受限施工项目调度优化问题研究 | 第86-108页 |
| 4.1 模糊数学理论 | 第86-91页 |
| 4.1.1 基本概念 | 第87-88页 |
| 4.1.2 模糊数运算与排序 | 第88-91页 |
| 4.2 问题描述与模型构建 | 第91-93页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第91-92页 |
| 4.2.2 模型构建 | 第92-93页 |
| 4.3 基于遗传算法的模型求解 | 第93-98页 |
| 4.3.1 预处理 | 第93-94页 |
| 4.3.2 编码与初始种群 | 第94页 |
| 4.3.3 模糊进度生成方案 | 第94-95页 |
| 4.3.4 适应度评价 | 第95-96页 |
| 4.3.5 进化策略 | 第96-98页 |
| 4.4 标准问题库PSPLIB验证 | 第98-101页 |
| 4.4.1 多模式测试集 | 第98-99页 |
| 4.4.2 典型实例分析 | 第99-101页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第101页 |
| 4.5 实证分析 | 第101-107页 |
| 4.5.1 工程项目概况 | 第101-104页 |
| 4.5.2 求解结果与分析 | 第104-107页 |
| 4.6 本章小结 | 第107-108页 |
| 5 多目标资源受限施工项目调度优化问题研究 | 第108-130页 |
| 5.1 多目标优化理论 | 第108-111页 |
| 5.1.1 多目标优化问题 | 第108-110页 |
| 5.1.2 多目标优化方法 | 第110-111页 |
| 5.2 问题描述与模型构建 | 第111-113页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第111-112页 |
| 5.2.2 模型构建 | 第112-113页 |
| 5.3 基于多目标遗传算法的模型求解 | 第113-119页 |
| 5.3.1 编码与解码 | 第113页 |
| 5.3.2 虚拟适应度分配 | 第113-116页 |
| 5.3.3 进化策略 | 第116-118页 |
| 5.3.4 算法流程图 | 第118-119页 |
| 5.4 实证分析 | 第119-127页 |
| 5.4.1 工程项目概况 | 第119-123页 |
| 5.4.2 求解结果与分析 | 第123-125页 |
| 5.4.3 多属性决策 | 第125-127页 |
| 5.5 本章小结 | 第127-130页 |
| 6 主要研究工作与展望 | 第130-134页 |
| 6.1 主要研究工作 | 第130-131页 |
| 6.2 主要创新点 | 第131-132页 |
| 6.3 研究展望 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-144页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第144-148页 |
| 学位论文数据集 | 第148页 |