| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外现状研究 | 第9-12页 |
| 1.4 研究目的、内容、技术路线 | 第12-14页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第13-14页 |
| 第二章 材料与方法 | 第14-19页 |
| 2.1 实验样本 | 第14页 |
| 2.2 反射光谱测量 | 第14-15页 |
| 2.3 水含量参数的获取 | 第15页 |
| 2.4 研究方法 | 第15-19页 |
| 2.4.1 植被指数 | 第15-16页 |
| 2.4.2 小波分析 | 第16-18页 |
| 2.4.3 偏最小二乘法 | 第18-19页 |
| 第三章 叶片近、远轴面对叶片反射和植被指数的影响 | 第19-25页 |
| 3.1 叶片近、远轴面对反射光谱的影响 | 第19-21页 |
| 3.2 叶片近、远轴面对植被指数的影响 | 第21-25页 |
| 第四章 植被指数与植被水含量的关系 | 第25-44页 |
| 4.1 叶片样本原始光谱与含水量的相关性分析 | 第25-26页 |
| 4.2 构建对叶片近、远轴面不敏感的植被指数 | 第26-27页 |
| 4.3 利用植被指数估算植物叶片的EWT | 第27-32页 |
| 4.4 MDATT指数最佳波段 | 第32-40页 |
| 4.5 利用植被指数进行植被指数精度检验植被水含量估算的精度 | 第40-44页 |
| 第五章 小波分析法和偏最小二乘法估算植被EWT | 第44-53页 |
| 5.1 小波分析法估算植被EWT | 第44-48页 |
| 5.2 偏最小二乘法估算植被EWT | 第48-53页 |
| 第六章 各研究方法预测植被叶片EWT的综合比较 | 第53-56页 |
| 6.1 基于各数据集上三种研究方法预测植被叶片EWT的比较 | 第53页 |
| 6.2 基于所有样本数据集上三种研究方法预测植被叶片EWT的比较 | 第53-56页 |
| 第七章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 7.1 主要结论 | 第56-57页 |
| 7.2 主要问题与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 后记 | 第62-63页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第63页 |
