社交网络在线口碑信息传播模型研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第18-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第18-20页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第18-19页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.2 研究内容与结构 | 第20-24页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第20-22页 |
| 1.2.2 论文结构安排 | 第22-24页 |
| 2 文献综述 | 第24-36页 |
| 2.1 在线口碑内涵及传播要素概述 | 第24-26页 |
| 2.1.1 在线口碑内涵 | 第24-25页 |
| 2.1.2 在线口碑传播要素 | 第25-26页 |
| 2.2 信息传播模型研究进展 | 第26-31页 |
| 2.2.1 复杂网络与在线社会网络 | 第26-27页 |
| 2.2.2 信息传播模型 | 第27-29页 |
| 2.2.3 动态网络信息传播模型 | 第29-31页 |
| 2.3 在线口碑传播模型研究进展 | 第31-34页 |
| 2.3.1 在线口碑传播影响因素 | 第31-33页 |
| 2.3.2 在线口碑情感传播模型 | 第33-34页 |
| 2.4 国内外研究现状总结 | 第34-36页 |
| 3 考虑个人兴趣转移行为的在线口碑传播模型构建 | 第36-57页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 考虑兴趣转移行为的在线口碑传播模型 | 第37-48页 |
| 3.2.1 社区结构和个体兴趣转移 | 第37-38页 |
| 3.2.2 传播模型 | 第38-42页 |
| 3.2.3 仿真和数值分析 | 第42-48页 |
| 3.3 考虑兴趣转移行为和信任关系的口碑传播模型 | 第48-56页 |
| 3.3.1 信任关系描述 | 第49页 |
| 3.3.2 传播模型 | 第49-54页 |
| 3.3.3 数值分析 | 第54-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 动态社区结构下在线口碑传播模型构建 | 第57-74页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 动态社区结构网络 | 第58-59页 |
| 4.3 传播模型构建 | 第59-65页 |
| 4.3.1 在线口碑传播过程 | 第59-60页 |
| 4.3.2 数学模型构建 | 第60-63页 |
| 4.3.3 基本再生数求解 | 第63-65页 |
| 4.4 仿真和数值分析 | 第65-72页 |
| 4.4.1 仿真实验 | 第65-66页 |
| 4.4.2 数值分析实验 | 第66-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 5 在线口碑情感信息传播模型构建 | 第74-89页 |
| 5.1 引言 | 第74-75页 |
| 5.2 在线口碑正负情感传播模型 | 第75-80页 |
| 5.2.1 网络模型 | 第75-76页 |
| 5.2.2 基本传播模型 | 第76-78页 |
| 5.2.3 考虑企业干预的传播模型 | 第78-80页 |
| 5.3 仿真实验 | 第80-88页 |
| 5.3.1 实验环境和初始设置 | 第80页 |
| 5.3.2 基本模型分析 | 第80-84页 |
| 5.3.3 企业干预影响分析 | 第84-88页 |
| 5.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 6 在线口碑正负情感提取及其传播实例分析 | 第89-108页 |
| 6.1 实例数据集 | 第89-92页 |
| 6.1.1 数据集来源 | 第89-91页 |
| 6.1.2 数据集分析 | 第91-92页 |
| 6.2 微博平台上口碑信息传播过程分析 | 第92-94页 |
| 6.2.1 基于实际数据的传播分析 | 第92-93页 |
| 6.2.2 基于理论模型的传播分析 | 第93-94页 |
| 6.3 微博平台上口碑情感传播过程分析 | 第94-107页 |
| 6.3.1 基于主题相似性的文本评论情感分类模型 | 第94-100页 |
| 6.3.2 标准数据集下情感分类模型测试 | 第100-105页 |
| 6.3.3 微博口碑情感传播实例分析 | 第105-107页 |
| 6.4 本章小结 | 第107-108页 |
| 7 结论与展望 | 第108-112页 |
| 7.1 结论 | 第108-109页 |
| 7.2 主要创新点 | 第109-110页 |
| 7.3 局限和展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-120页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 作者简介 | 第122页 |
