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基于Hadoop的高校固定资产管理系统研究与实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-18页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-15页
        1.2.1 大数据国内外发展研究现状第9-12页
        1.2.2 固定资产管理系统国内外研究和应用现状第12-15页
    1.3 研究内容与目标第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-18页
2 相关基础技术第18-26页
    2.1 大数据相关技术第18-19页
    2.2 Hadoop体系简介第19-22页
        2.2.1 Hadoop体系介绍第19-20页
        2.2.2 Hadoop体系核心技术之一—Caffeine第20-21页
        2.2.3 Hadoop体系核心技术之二——Pregel第21页
        2.2.4 Hadoop体系核心技术之三——Dremel第21-22页
    2.3 Java三层结构简介第22-24页
    2.4 统一建模语言简介第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
3 系统需求分析第26-32页
    3.1 系统可行性分析第26页
    3.2 系统功能需求分析第26-30页
        3.2.1 用户角色管理第27页
        3.2.2 资产的仓储管理第27-28页
        3.2.3 资产的基本信息设置第28-29页
        3.2.4 资产的日常管理第29页
        3.2.5 资产的变更管理第29页
        3.2.6 资产的盘点管理第29-30页
        3.2.7 资产的折旧管理第30页
        3.2.8 资产的检修管理第30页
        3.2.9 资产的系统查询第30页
        3.2.10 资产的统计分析第30页
        3.2.11 资产的数据处理第30页
    3.3 系统非功能性需求第30-31页
    3.4 本章小结第31-32页
4 系统设计第32-50页
    4.1 Hadoop技术解决方案第32-33页
    4.2 系统总体架构第33页
    4.3 系统网络拓扑图第33-34页
    4.4 系统功能模块设计第34-35页
    4.5 系统类设计第35-37页
    4.6 系统数据库设计第37-49页
        4.6.1 资产的仓储管理数据库设计第38-41页
        4.6.2 仓储的基本设置数据库设计第41-44页
        4.6.3 仓储的日常管理数据库设计第44-46页
        4.6.4 资产的变更管理数据库设计第46-47页
        4.6.5 资产的盘点管理数据库设计第47-48页
        4.6.6 资产的折旧管理数据库设计第48页
        4.6.7 权限管理数据库设计第48-49页
    4.7 本章小结第49-50页
5 固定资产管理系统实现第50-66页
    5.1 基于Hadoop的固定资产管理系统平台部署第50页
    5.2 系统主要功能实现第50-62页
        5.2.1 功能主菜单第51页
        5.2.2 登录功能实现第51-54页
        5.2.3 物品验收功能实现第54-56页
        5.2.4 资产入库功能实现第56-58页
        5.2.5 资产借用功能实现第58-60页
        5.2.6 资产维修功能实现第60-61页
        5.2.7 资产折旧功能实现第61-62页
    5.3 权限管理功能实现第62-64页
        5.3.1 角色管理功能实现第62-63页
        5.3.2 用户管理功能实现第63-64页
    5.4 本章小结第64-66页
6 系统测试第66-74页
    6.1 功能测试第66-67页
        6.1.1 测试进度设置第66页
        6.1.2 系统的测试方法第66-67页
        6.1.3 系统的测试过程第67页
    6.2 主要功能测试用例结果第67-72页
        6.2.1 资产入库功能能试结果第67-68页
        6.2.2 用户登录功能测试结果第68-69页
        6.2.3 资产维修功能测试结果第69页
        6.2.4 用户管理功能测试结果第69-70页
        6.2.5 压力测试结果第70-72页
        6.2.6 测试结论第72页
    6.3 本章小结第72-74页
7 总结与展望第74-76页
    7.1 论文总结第74-75页
    7.2 下一步需要完成的工作第75-76页
致谢第76-78页
参考文献第78-80页

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