摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 招生信息管理系统的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 分数线预测方法研究现状 | 第11-12页 |
1.3 课题研究内容 | 第12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
第2章 相关理论与技术 | 第14-18页 |
2.1 预测算法 | 第14-16页 |
2.2 可视化技术 | 第16-17页 |
2.3 本章小结 | 第17-18页 |
第3章 分数线预测方法 | 第18-28页 |
3.1 分数线预测方法选择 | 第18-21页 |
3.1.1 灰色关联分析 | 第18-20页 |
3.1.2 多元线性回归 | 第20-21页 |
3.2 分数线预测影响因素选取 | 第21-22页 |
3.3 基于灰色关联分析与多元线性回归相结合的分数线预测方法设计 | 第22-27页 |
3.3.1 临界值选取 | 第24-26页 |
3.3.2 多重共线问题 | 第26-27页 |
3.4 本章小结 | 第27-28页 |
第4章 系统设计 | 第28-36页 |
4.1 系统需求分析 | 第28-29页 |
4.2 常规管理功能设计 | 第29-32页 |
4.3 分数线预测 | 第32-33页 |
4.4 生源地信息预测 | 第33-34页 |
4.5 数据库设计 | 第34-35页 |
4.6 本章小结 | 第35-36页 |
第5章 系统实现 | 第36-46页 |
5.1 生源信息预测可视化分析 | 第36页 |
5.2 可视化展示 | 第36-39页 |
5.3 常规管理功能实现 | 第39-43页 |
5.4 分数线预测实现 | 第43-45页 |
5.5 本章小结 | 第45-46页 |
第6章 实验分析 | 第46-50页 |
6.1 实验数据 | 第46页 |
6.2 实验环境 | 第46页 |
6.3 实验结果 | 第46-47页 |
6.4 对比分析 | 第47-49页 |
6.5 本章小结 | 第49-50页 |
第7章 结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54页 |