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基于历史数据的研招信息分析与预测系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
        1.2.1 招生信息管理系统的研究现状第10-11页
        1.2.2 分数线预测方法研究现状第11-12页
    1.3 课题研究内容第12页
    1.4 论文组织结构第12-14页
第2章 相关理论与技术第14-18页
    2.1 预测算法第14-16页
    2.2 可视化技术第16-17页
    2.3 本章小结第17-18页
第3章 分数线预测方法第18-28页
    3.1 分数线预测方法选择第18-21页
        3.1.1 灰色关联分析第18-20页
        3.1.2 多元线性回归第20-21页
    3.2 分数线预测影响因素选取第21-22页
    3.3 基于灰色关联分析与多元线性回归相结合的分数线预测方法设计第22-27页
        3.3.1 临界值选取第24-26页
        3.3.2 多重共线问题第26-27页
    3.4 本章小结第27-28页
第4章 系统设计第28-36页
    4.1 系统需求分析第28-29页
    4.2 常规管理功能设计第29-32页
    4.3 分数线预测第32-33页
    4.4 生源地信息预测第33-34页
    4.5 数据库设计第34-35页
    4.6 本章小结第35-36页
第5章 系统实现第36-46页
    5.1 生源信息预测可视化分析第36页
    5.2 可视化展示第36-39页
    5.3 常规管理功能实现第39-43页
    5.4 分数线预测实现第43-45页
    5.5 本章小结第45-46页
第6章 实验分析第46-50页
    6.1 实验数据第46页
    6.2 实验环境第46页
    6.3 实验结果第46-47页
    6.4 对比分析第47-49页
    6.5 本章小结第49-50页
第7章 结论第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54页

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