结合发色的人脸检测与跟踪
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究进展与现状 | 第8-12页 |
| ·人脸检测的研究进展与算法综述 | 第8-10页 |
| ·人脸跟踪的研究进展与算法综述 | 第10-12页 |
| ·人脸检测与人脸跟踪的难点 | 第12页 |
| ·论文的主要内容和安排 | 第12-15页 |
| 第二章 人脸检测 | 第15-41页 |
| ·基于Adaboost 的人脸检测算法 | 第15-20页 |
| ·矩形特征 | 第15-16页 |
| ·积分图 | 第16-17页 |
| ·Adaboost 算法 | 第17-19页 |
| ·级联分类器 | 第19页 |
| ·实验结果及分析 | 第19-20页 |
| ·肤色检测算法 | 第20-28页 |
| ·色彩空间 | 第21-23页 |
| ·肤色模型 | 第23-24页 |
| ·光线补偿 | 第24页 |
| ·肤色区域分割 | 第24-25页 |
| ·肤色区域定位与标定 | 第25-26页 |
| ·肤色验证 | 第26-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-28页 |
| ·结合发色的人脸检测 | 第28-40页 |
| ·OSTU(最大类间方差法)二值化 | 第28-30页 |
| ·基于发色信息的人脸检测算法实现 | 第30-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第三章 人脸跟踪 | 第41-55页 |
| ·均值移动算法 | 第41-45页 |
| ·Mean Shift 理论 | 第41-42页 |
| ·Mean Shift 跟踪算法 | 第42-45页 |
| ·Mean Shift 算法的优缺点 | 第45页 |
| ·Camshift 算法 | 第45-47页 |
| ·直方图反向投影 | 第45-46页 |
| ·基于Cam Shift 的人脸跟踪原理 | 第46-47页 |
| ·Camshift 算法的优缺点 | 第47页 |
| ·基于发色信息的人脸跟踪 | 第47-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第四章 人脸检测与跟踪系统实现 | 第55-59页 |
| ·彩色图像上的人脸检测系统 | 第55-56页 |
| ·实时人脸跟踪系统 | 第56-58页 |
| ·系统组成 | 第56页 |
| ·系统硬件模块 | 第56-58页 |
| ·系统软件模块 | 第58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59-60页 |
| ·工作展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
