| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·纹理特征分析及图像分类 | 第9-11页 |
| ·图像的多分辨分析理论基础 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 图像特征提取与分类方法 | 第13-25页 |
| ·图像的特征提取 | 第13-19页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第13-16页 |
| ·从傅里叶分析到小波变换 | 第16-17页 |
| ·Curvelet变换 | 第17-18页 |
| ·Contourlet变换 | 第18页 |
| ·Brushlet变换 | 第18-19页 |
| ·图像分类技术 | 第19-24页 |
| ·模式识别系统 | 第19-20页 |
| ·常用的模式分类方法 | 第20-22页 |
| ·图像分类概述 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于频域方向特征相关性的SAR图像分类 | 第25-37页 |
| ·频域方向特征 | 第25-28页 |
| ·Brushlet分解及其局限性 | 第25-26页 |
| ·频域方向特征提取 | 第26-28页 |
| ·基于频域方向特征相关性的图像分类 | 第28-31页 |
| ·基于特征相关性的纹理分析 | 第28-30页 |
| ·基于相关性分析的分类器设计 | 第30-31页 |
| ·实验结果 | 第31-35页 |
| ·Brodatz纹理图像分类 | 第32-33页 |
| ·SAR图像分类 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于uDWT域多分辨共生矩阵的纹理图像分类 | 第37-47页 |
| ·基于uDWT域的多分辨共生矩阵 | 第37-40页 |
| ·非下采样小波变换 | 第38页 |
| ·基于uDWT域的多分辨共生特征提取 | 第38-40页 |
| ·特征分析与特征选择 | 第40-43页 |
| ·多分辨共生矩阵的特征选择 | 第41页 |
| ·多分辨共生矩阵与灰度共生矩阵 | 第41-42页 |
| ·多分辨共生矩阵与小波能量特征 | 第42-43页 |
| ·Brodatz纹理图像分类实验结果 | 第43-45页 |
| ·多分辨共生矩阵用于纹理图像分类 | 第43页 |
| ·多分辨共生矩阵的特征选择 | 第43-44页 |
| ·多分辨共生矩阵与小波能量特征的特征选择 | 第44-45页 |
| ·SAR图像分类实验结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于NSCT域多分辨共生特征的纹理图像分类 | 第47-63页 |
| ·基于NSCT域的多分辨共生特征 | 第47-52页 |
| ·Contourlet变换及非下采样Contourlet变换 | 第47-48页 |
| ·Contourlet变换的多方向性 | 第48-49页 |
| ·基于NSCT域的多分辨共生特征提取 | 第49-52页 |
| ·特征分析与特征选择 | 第52-56页 |
| ·共生矩阵统计量的特征选择 | 第52-53页 |
| ·共生特征角度的特征选择 | 第53-55页 |
| ·NSCT方向子带的特征选择 | 第55-56页 |
| ·NSCT能量与多分辨共生矩阵的特征选择 | 第56页 |
| ·实验结果 | 第56-60页 |
| ·多分辨共生矩阵用于纹理分类 | 第57-58页 |
| ·多分辨共生特征的特征选择 | 第58-60页 |
| ·多分辨共生矩阵与NSCT能量特征的特征选择 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文工作总结 | 第63-64页 |
| ·下一步工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第73-74页 |
