| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 公共自行车系统及其实践现状 | 第15-16页 |
| 1.2 公共自行车系统的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 系统设计研究 | 第16-17页 |
| 1.2.2 智能调度研究 | 第17-18页 |
| 1.3 公共自行车系统组成 | 第18-19页 |
| 1.4 当前公共自行车系统存在的问题 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第20-21页 |
| 1.6 本文的章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 理论基础和背景问题 | 第23-38页 |
| 2.1 理论基础 | 第23-32页 |
| 2.1.1 优化问题 | 第23-24页 |
| 2.1.2 智能优化算法 | 第24-25页 |
| 2.1.3 聚类分析 | 第25-26页 |
| 2.1.4 遗传算法 | 第26-28页 |
| 2.1.5 灰色系统理论和GM(1,1)模型 | 第28-30页 |
| 2.1.6 禁忌搜索算法 | 第30-32页 |
| 2.2 背景问题 | 第32-37页 |
| 2.2.1 旅行商问题 | 第32-33页 |
| 2.2.2 静态车辆调度问题 | 第33-35页 |
| 2.2.3 动态车辆调度问题 | 第35-37页 |
| 2.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 多车调度任务动态分割算法 | 第38-55页 |
| 3.1 公共自行车系统动态区域调度模型 | 第38-39页 |
| 3.2 相似性测度 | 第39-41页 |
| 3.3 多阶段再优化动态聚类划分算法 | 第41-50页 |
| 3.3.1 问题概述和总体流程 | 第41-43页 |
| 3.3.2 K-medoids站点聚类 | 第43-45页 |
| 3.3.3 区域间站点数量均衡 | 第45-46页 |
| 3.3.4 区域内需求量平衡 | 第46-49页 |
| 3.3.5 需求分割和再优化 | 第49-50页 |
| 3.4 仿真结果 | 第50-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 静态调度路线构建算法 | 第55-80页 |
| 4.1 PBS站点自行车静态调度问题 | 第55-58页 |
| 4.1.1 问题概述和数学模型 | 第55-57页 |
| 4.1.2 模型求解方法 | 第57-58页 |
| 4.2 调度路线构建算法 | 第58-71页 |
| 4.2.1 基于自适应遗传算法的调度路线构建方法的总体流程 | 第59-62页 |
| 4.2.2 染色体距离与最小误差校正分析 | 第62-64页 |
| 4.2.3 双向关联度和不变位交叉算子 | 第64-67页 |
| 4.2.4 自适应变异算子 | 第67-69页 |
| 4.2.5 2-opt局部优化搜索 | 第69-71页 |
| 4.3 仿真结果 | 第71-79页 |
| 4.3.1 最小误差校正仿真结果 | 第71-72页 |
| 4.3.2 改进的遗传算子的仿真结果 | 第72-75页 |
| 4.3.3 调度路线构建算法仿真结果 | 第75-77页 |
| 4.3.4 多车静态调度算法在PBS中的应用 | 第77-79页 |
| 4.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 PBS站点自行车动态调度算法 | 第80-105页 |
| 5.1 PBS动态调度问题 | 第80-84页 |
| 5.1.1 问题概述 | 第80-81页 |
| 5.1.2 站点服务能力模型 | 第81-82页 |
| 5.1.3 动态调度数学模型 | 第82-84页 |
| 5.2 迭代反馈双层调度模型 | 第84-85页 |
| 5.3 需求预测模型 | 第85-89页 |
| 5.3.1 序列的光滑性和指数规律 | 第85-86页 |
| 5.3.2 基于GM(1,1)模型的站点自行车数量预测方法 | 第86-87页 |
| 5.3.3 需求计算模型 | 第87-89页 |
| 5.4 调度规划模型 | 第89-96页 |
| 5.4.1 调度规划模型总体算法设计 | 第89-91页 |
| 5.4.2 初始最优方案生成和多目标规划问题求解 | 第91-94页 |
| 5.4.3 基于节约算法的新增需求站点的插入 | 第94-95页 |
| 5.4.4 基于竞争分析法的调度方案费用评价 | 第95-96页 |
| 5.5 迭代反馈模型禁忌搜索策略 | 第96-98页 |
| 5.6 动态调度仿真结果 | 第98-104页 |
| 5.6.1 需求预测模型仿真结果 | 第98-100页 |
| 5.6.2 调度规划模型仿真结果 | 第100-104页 |
| 5.7 本章小结 | 第104-105页 |
| 第六章 调度仿真系统设计和算法实现 | 第105-119页 |
| 6.1 调度算法的设计和实现 | 第105-112页 |
| 6.1.1 基础数据模块设计和实现 | 第106-107页 |
| 6.1.2 多阶段再优化聚类算法设计和实现 | 第107-108页 |
| 6.1.3 调度路线构建算法设计和实现 | 第108-109页 |
| 6.1.4 静态调度算法设计和实现 | 第109-110页 |
| 6.1.5 动态调度算法设计和实现 | 第110-112页 |
| 6.2 调度仿真系统设计和实现 | 第112-118页 |
| 6.2.1 调度仿真系统功能和结构设计 | 第112-114页 |
| 6.2.2 基于Web和百度地图LBS开放平台的调度仿真系统实现 | 第114-118页 |
| 6.3 本章小结 | 第118-119页 |
| 第七章 总结与展望 | 第119-122页 |
| 7.1 工作总结 | 第119-120页 |
| 7.2 未来展望 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第128页 |
