Lindley分布的统计分析
摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3页 |
第1章 绪论 | 第6-9页 |
1.1 研究背景及意义 | 第6页 |
1.2 国内外研究现状 | 第6-8页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第6-7页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第7-8页 |
1.3 论文结构 | 第8-9页 |
第2章 全样本场合下的参数估计 | 第9-19页 |
2.1 数字特征 | 第9-14页 |
2.2 参数的点估计 | 第14-15页 |
2.3 参数的区间估计 | 第15-18页 |
2.4 实例分析 | 第18-19页 |
第3章 定数截尾样本场合下的参数估计 | 第19-23页 |
3.1 参数的极大似然估计与逆矩估计 | 第19-21页 |
3.2 参数的区间估计 | 第21-22页 |
3.3 实例分析 | 第22-23页 |
第4章 拟合检验 | 第23-31页 |
4.1 x~2拟合检验 | 第23页 |
4.2 Kolmogorov-Smirnov检验 | 第23-24页 |
4.3 指数分布的拟合检验 | 第24-25页 |
4.4 实例分析 | 第25-31页 |
第5章 定时截尾样本场合下的参数估计 | 第31-36页 |
5.1 S_k(τ_0)的分布函数 | 第31-32页 |
5.2 S_k(τ_0)的期望和方差 | 第32页 |
5.3 S_k(τ_0)的极限分布 | 第32-33页 |
5.4 参数θ的近似置信区间 | 第33-34页 |
5.5 随机模拟 | 第34-35页 |
5.6 实例分析 | 第35-36页 |
第6章 左截尾样本场合下的参数估计 | 第36-45页 |
6.1 参数的极大似然估计与逆矩估计 | 第36-42页 |
6.2 参数的区间估计 | 第42-43页 |
6.3 实例分析 | 第43-45页 |
参考文献 | 第45-46页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第46-47页 |
致谢 | 第47-49页 |
附件 | 第49页 |