| 目录 | 第4-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 第1章 前言 | 第9-12页 |
| 1.1 、 简介 | 第9-10页 |
| 1.2 、 现状及本论文的研究目标 | 第10页 |
| 1.3 、 本论文的研究内容和独特之处 | 第10-12页 |
| 第2章 拓扑发现技术和算法概述 | 第12-30页 |
| 2.1 、 相关协议 | 第12-19页 |
| 2.1.1 、 SNMP协议简介 | 第12-15页 |
| 2.1.1.1 、 SNMPv1的协议层次 | 第12-13页 |
| 2.1.1.2 、 SNMPv1的体系结构和通信原语 | 第13-15页 |
| 2.1.1.3 、 SNMP的发展 | 第15页 |
| 2.1.2 、 MIB | 第15-16页 |
| 2.1.3 、 ICMP Ping和Traceroute简介 | 第16-18页 |
| 2.1.3.1 、 Ping程序 | 第17页 |
| 2.1.3.2 、 Traceroute程序 | 第17-18页 |
| 2.1.4 、 其他协议简介 | 第18-19页 |
| 2.2 、 拓扑发现的基本技术 | 第19-21页 |
| 2.3 、 拓扑发现算法概述 | 第21-27页 |
| 2.3.1 、 基本算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 、 基于ARP和SNMP的拓扑发现算法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 、 使用DNS区域传输和广播Ping的拓扑发现算法 | 第23页 |
| 2.3.4 、 使用DNS区域传输和Traceroute的拓扑发现算法 | 第23-24页 |
| 2.3.5 、 使用Traceroute进行探测的拓扑发现算法 | 第24-26页 |
| 2.3.6 、 基于OSPF和SNMP的拓扑发现算法 | 第26-27页 |
| 2.3.7 、 骨干网拓扑发现算法 | 第27页 |
| 2.4 、 WinSNMP简介 | 第27-30页 |
| 第3章 系统总体构架 | 第30-34页 |
| 3.1 、 系统的总体架构 | 第30-31页 |
| 3.2 、 系统各模块功能及实现技术 | 第31-34页 |
| 3.2.1 、 网络拓扑自动搜索模块 | 第31页 |
| 3.2.2 、 数据库存储及读取模块 | 第31-32页 |
| 3.2.3 、 网络拓扑结构图形化模块 | 第32-34页 |
| 第4章 拓扑发现算法和实现技术 | 第34-53页 |
| 4.1 、 算法和实现技术的选择 | 第34-45页 |
| 4.1.1 、 主要算法 | 第34-39页 |
| 4.1.1.1 、 一级拓扑发现算法 | 第35-38页 |
| 4.1.1.2 、 二级拓扑发现算法 | 第38-39页 |
| 4.1.2 、 补充算法 | 第39-43页 |
| 4.1.2.1 、 算法的基本思想 | 第39-41页 |
| 4.1.2.2 、 算法描述 | 第41-43页 |
| 4.1.3 、 内部子网的拓扑发现方法 | 第43-45页 |
| 4.1.3.1 、 实现方法概述 | 第43-44页 |
| 4.1.3.2 、 SQL Server复制技术 | 第44-45页 |
| 4.2 、 拓扑自动发现模块的实现 | 第45-53页 |
| 4.2.1 、 基于SNMP的算法实现 | 第46-48页 |
| 4.2.1.1 、 CSnmpManagement类 | 第46页 |
| 4.2.1.2 、 数据结构的定义 | 第46-48页 |
| 4.2.2 、 基于ICMP的算法实现 | 第48-49页 |
| 4.2.3 、 对数据库的操作 | 第49-50页 |
| 4.2.4 、 实现结果 | 第50-53页 |
| 第5章 基于Web的网络拓扑结构的可视化 | 第53-63页 |
| 5.1 、 基于Web的可视化的研究 | 第53-55页 |
| 5.1.1 、 层次型的可视化结构 | 第53-54页 |
| 5.1.2 、 Java Applet在系统中的应用 | 第54-55页 |
| 5.2 、 数据库的设计 | 第55-57页 |
| 5.2.1 、 数据库的基本设计 | 第55-57页 |
| 5.2.2 、 内部子网对数据库设计的应用 | 第57页 |
| 5.3 、 拓扑结构可视化的实现 | 第57-63页 |
| 5.3.1 、 Java Applet的实现 | 第57-58页 |
| 5.3.2 、 可视化模块的实现 | 第58-60页 |
| 5.3.3 、 对数据库的访问 | 第60-61页 |
| 5.3.4 、 结果展示 | 第61-63页 |
| 第6章 网络异常行为的监测及预警 | 第63-70页 |
| 6.1 、 概述 | 第63页 |
| 6.2 、 模型的描述 | 第63-68页 |
| 6.2.1 、 指数平滑 | 第64-65页 |
| 6.2.2 、 Holt-Winters预测算法 | 第65-66页 |
| 6.2.3 、 置信区间的确定与异常行为的监测 | 第66页 |
| 6.2.4 、 模型参数的选择 | 第66-67页 |
| 6.2.5 、 初始值的确定 | 第67-68页 |
| 6.3 、 实现 | 第68-70页 |
| 第7章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 、 遗留问题 | 第70-71页 |
| 7.1.1 、 子网猜测算法 | 第70页 |
| 7.1.2 、 拓扑图上各元素的布局 | 第70页 |
| 7.1.3 、 异常行为监测对SNMP的依赖 | 第70-71页 |
| 7.1.4 、 待完善的部分 | 第71页 |
| 7.2 、 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目和发表的论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
