| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图目录 | 第11-13页 |
| 表目录 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| ·数字图像的纹理及其研究意义 | 第14-16页 |
| ·遥感数字图像纹理分析与研究现状 | 第16-18页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第18-19页 |
| ·本文的结构和技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 纹理描述及纹理分析方法 | 第21-30页 |
| ·纹理描述 | 第21-23页 |
| ·纹理分析方法 | 第23-27页 |
| ·统计分析方法 | 第24页 |
| ·结构分析方法 | 第24-25页 |
| ·模型分析方法 | 第25页 |
| ·频谱分析方法 | 第25-26页 |
| ·纹理分析方法的比较 | 第26-27页 |
| ·纹理分析的应用领域 | 第27-28页 |
| ·自动检测(Auto-detection) | 第27页 |
| ·图像检索系统(Image retrival system) | 第27页 |
| ·医学图像分析(Medical imaging) | 第27-28页 |
| ·遥感图像的纹理特征分析(Texture feature of remote sensed data) | 第28-30页 |
| 第三章 基于二阶统计学的灰度共生矩阵分析方法 | 第30-51页 |
| ·一阶统计纹理分析 | 第30页 |
| ·二阶统计纹理分析及灰度共生矩阵的统计学原理 | 第30-32页 |
| ·灰度共生矩阵的特征及其物理意义 | 第32-35页 |
| ·灰度共生矩阵的特征量 | 第32-34页 |
| ·灰度共生矩阵特征的物理意义 | 第34-35页 |
| ·特征图像及其生成 | 第35-36页 |
| ·灰度共生矩阵及其特征的MatLab计算程序描述 | 第36-38页 |
| ·灰度共生矩阵对图像纹理的响应分析 | 第38-50页 |
| ·纹理特征与角度、像素距离的关系 | 第38-44页 |
| ·窗口3×3方向0°和方向90°特征图计算和分析 | 第39-40页 |
| ·窗口3×3方向45°和方向135°特征图计算和分析 | 第40-42页 |
| ·窗口5×5方向0°和方向90°特征图计算和分析 | 第42-43页 |
| ·窗口5×5方向45°和方向135°特征图计算和分析 | 第43-44页 |
| ·灰度共生矩阵像素对距离(Pixel pairs distance)和方向的测试小结 | 第44页 |
| ·纹理特征量与窗口的关系研究 | 第44-50页 |
| ·测试图D1多尺度窗口特征图的计算和分析 | 第44-45页 |
| ·测试图D2多尺度窗口对不同特征的特征图计算和分析 | 第45-48页 |
| ·测试图D3窗口大小变化的特征图计算和分析 | 第48-49页 |
| ·不同窗口对纹理特征的影响计算结果小结 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 遥感数字图像类样本的纹理特征分析实验 | 第51-99页 |
| ·遥感数字图像类(Class)样本的选取 | 第51-53页 |
| ·类样本灰度共生矩阵GLCM的计算 | 第53-55页 |
| ·实验一:窗口大小对特征量影响的分析计算 | 第55-64页 |
| ·窗口和距离参数的选择 | 第55页 |
| ·类样本六个特征量的特征值计算 | 第55-63页 |
| ·相关性(Correlation)计算及其特征曲线 | 第55-57页 |
| ·对比度(Contrast)计算及其特征曲线 | 第57-59页 |
| ·能量(Energy)计算及其特征曲线 | 第59-60页 |
| ·熵(Entropy)计算及其特征曲线 | 第60-61页 |
| ·同质度(Homogeneity)计算及其特征曲线 | 第61-62页 |
| ·不相似度(Dissimilarity)计算及其特征曲线 | 第62-63页 |
| ·实验一计算结果小结 | 第63-64页 |
| ·实验二:窗口移动对单一纹理类样本的特征计算的影响 | 第64-84页 |
| ·窗口移动算法的总体描述 | 第64-65页 |
| ·单一纹理类样本63×63窗口GLCM特征分析 | 第65-75页 |
| ·相关性(Correlation)计算 | 第66-68页 |
| ·对比度(Contrast)计算 | 第68-69页 |
| ·能量(Energy)计算 | 第69-71页 |
| ·熵(Entropy)计算 | 第71-72页 |
| ·同质度(Homogeneity)计算 | 第72-73页 |
| ·不相似度(Dissimilarity)计算 | 第73-75页 |
| ·本节小结 | 第75页 |
| ·单一纹理类样本127×127窗口GLCM特征分析 | 第75-82页 |
| ·相关性(Correlation)计算 | 第75-77页 |
| ·对比度(Contrast)计算 | 第77-78页 |
| ·能量(Energy)计算 | 第78-80页 |
| ·熵(Entropy)计算 | 第80页 |
| ·同质度(Homogeneity)计算 | 第80-81页 |
| ·不相似度(Dissimilarity)计算 | 第81-82页 |
| ·实验二小结 | 第82-84页 |
| ·实验三:遥感数字图像混合纹理类样本特征分析 | 第84-93页 |
| ·混合纹理样本BW,窗口63×63GLCM特征分析 | 第84-88页 |
| ·本节小结 | 第87-88页 |
| ·混合纹理样本LBC,99×99窗口GLCM特征分析 | 第88-93页 |
| ·本节小结 | 第92-93页 |
| ·实验四:类特征均值计算及各类样本综合特征分析 | 第93-97页 |
| ·特征量均值计算 | 第93-94页 |
| ·类样本综合特征分析与比较 | 第94-97页 |
| ·问题分析 | 第97-99页 |
| 第五章 结论 | 第99-101页 |
| 第六章 论文展望 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 参考文献/Reference | 第103-110页 |
| 附录 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第110页 |
