| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 无功优化算法的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 数学规划算法在电压无功优化方面的应用 | 第9-10页 |
| 1.2.2 人工智能算法在电压无功优化方面的应用 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 电力系统无功优化的数学模型 | 第13-22页 |
| 2.1 无功优化的基本数学模型 | 第13-17页 |
| 2.1.1 目标函数 | 第13-15页 |
| 2.1.2 等式约束 | 第15-16页 |
| 2.1.3 不等式约束 | 第16-17页 |
| 2.2 无功优化的潮流计算 | 第17-22页 |
| 2.2.1 牛顿—拉夫逊法潮流计算 | 第17-18页 |
| 2.2.2 算例分析 | 第18-22页 |
| 第三章 粒子群优化算法及其改进 | 第22-29页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 基本PSO算法原理 | 第22-24页 |
| 3.2.1 PSO算法的进化方程 | 第22-23页 |
| 3.2.2 PSO算法流程 | 第23-24页 |
| 3.3 PSO算法的改进 | 第24-27页 |
| 3.3.1 惯性权重 | 第24-25页 |
| 3.3.2 收缩因子 | 第25-26页 |
| 3.3.3 交叉变异 | 第26-27页 |
| 3.3.4 邻域模型 | 第27页 |
| 3.4 算法测试 | 第27-29页 |
| 第四章 基于MPSO算法的无功优化配置 | 第29-48页 |
| 4.1 基于MPSO算法的无功优化求解方法 | 第29-31页 |
| 4.1.1 控制变量的选择方法 | 第29页 |
| 4.1.2 群体规模和迭代次数 | 第29-30页 |
| 4.1.3 目标函数的惩罚因子 | 第30页 |
| 4.1.4 算法的实现步骤 | 第30-31页 |
| 4.2 无功补偿装置安装点的选择策略 | 第31-33页 |
| 4.2.1 逐次剔除 | 第31-32页 |
| 4.2.2 剪枝技术 | 第32-33页 |
| 4.3 IEEE14 节点系统算例分析 | 第33-48页 |
| 4.3.1 IEEE14 节点系统结构及参数 | 第33-35页 |
| 4.3.2 目标函数只考虑满意度 | 第35-39页 |
| 4.3.3 目标函数考虑满意度和系统网损 | 第39-43页 |
| 4.3.4 目标函数综合考虑满意度、系统网损和投资费用 | 第43-48页 |
| 第五章 基于MATLAB GUI的无功优化平台 | 第48-56页 |
| 5.1 平台开发工具 | 第48-49页 |
| 5.2 无功优化平台 | 第49-56页 |
| 5.2.1 平台界面 | 第49-54页 |
| 5.2.2 潮流程序和算法的调用 | 第54-56页 |
| 第六章 全文总结 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |