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过程控制系统中异常数据检测方法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 异常数据概述第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 研究现状第12-16页
        1.3.1 基于统计的方法第12-13页
        1.3.2 基于距离的方法第13页
        1.3.3 基于偏差的方法第13-14页
        1.3.4 基于密度的方法第14-16页
    1.4 本文的主要工作第16-18页
第2章 基于BP网络的异常数据检测第18-32页
    2.1 BP网络基本原理第18-21页
        2.1.1 BP网络模型与结构第18页
        2.1.2 BP学习规则第18-19页
        2.1.3 信息的正向传递第19页
        2.1.4 误差的反向传播第19-21页
        2.1.5 BP网络的特点第21页
    2.2 基于BP网络异常检测方法的设计第21-24页
        2.2.1 输入输出的选择第21-22页
        2.2.2 隐层的设计第22-23页
        2.2.3 输出激活函数的选择第23-24页
    2.3 仿真研究第24-29页
        2.3.1 原始数据第25页
        2.3.2 样本数据提取及网络训练第25-27页
        2.3.3 异常数据的判定第27-29页
    2.4 本章小结第29-32页
第3章 基于小波变换的异常数据检测第32-54页
    3.1 小波变换的发展背景第32-34页
    3.2 小波变换的理论基础第34-37页
        3.2.1 连续小波变换第34-36页
        3.2.2 二进小波变换第36-37页
        3.2.3 离散小波变换第37页
    3.3 几种常用的小波介绍第37-42页
        3.3.1 Haar小波第37-38页
        3.3.2 Daubeehies小波第38-39页
        3.3.3 Mexico草帽小波第39页
        3.3.4 Morlet小波第39-40页
        3.3.5 Biorthogonal(biorNr.Nd)小波系第40-41页
        3.3.6 Coifiet小波第41页
        3.3.7 Symlets小波系第41-42页
        3.3.8 常见几种小波应用性能分析第42页
    3.4 基于小波变换的异常数据检测的基本原理第42-46页
        3.4.1 信号的奇异性分析第43-44页
        3.4.2 小波变换与信号的奇异性第44-45页
        3.4.3 小波变换模极大值点同信号突变点之间的关系第45-46页
    3.5 基于小波变换的异常数据检测方法的设计第46-49页
        3.5.1 小波基的选择第46-48页
        3.5.2 阈值的确定第48-49页
    3.6 仿真研究第49-53页
    3.7 本章小结第53-54页
第4章 基于小波变换的异常检测方法在电弧炉控制过程中的应用第54-72页
    4.1 电弧炉炼钢工艺第54-59页
        4.1.1 电弧炉炼钢的流程第54-55页
        4.1.2 电弧炉炼钢的设备概括第55-57页
        4.1.3 电弧炉电极调节系统第57-59页
    4.2 电弧炉过程控制系统异常数据检测第59-70页
        4.2.1 输入对系统输出的影响第59-62页
        4.2.2 三相电流之间的耦合作用第62-70页
    4.3 本章小结第70-72页
第5章 结束语第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78页

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