首页--工业技术论文--电工技术论文--独立电源技术(直接发电)论文--蓄电池论文

动力电池组SOC在线估计模型与方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第13-42页
    1.1 课题研究背景第13-15页
        1.1.1 课题来源第13页
        1.1.2 课题研究目的和意义第13-15页
    1.2 电动汽车研究现状分析第15-23页
        1.2.1 电动汽车发展概况第15-16页
        1.2.2 电动汽车国外发展现状第16-19页
        1.2.3 电动汽车国内发展现状第19-23页
    1.3 电池管理系统(BMS)研究现状分析第23-25页
    1.4 动力电池研究现状及发展趋势第25-33页
        1.4.1 动力电池研究现状第25-32页
        1.4.2 动力电池发展趋势第32-33页
    1.5 电池SOC常用估算方法研究与发展状况分析第33-40页
        1.5.1 电动汽车对SOC估计算法的要求第33-34页
        1.5.2 影响电池SOC的主要因素分析第34-35页
        1.5.3 电池SOC常见估计方法第35-39页
        1.5.4 电池组SOC估计的发展趋势第39-40页
    1.6 本文组织结构和主要内容第40-42页
第2章 锂电池模型及其参数估计第42-70页
    2.1 锂电池工作机理及其主要技术参数第42-50页
        2.1.1 磷酸铁锂电池工作机理第42-43页
        2.1.2 锂电池主要技术参数第43-46页
        2.1.3 锂电池特点及充放电特性第46-50页
    2.2 常见锂电池模型第50-57页
        2.2.1 电化学模型第51-52页
        2.2.2 等效电路模型第52-56页
        2.2.3 监督学习模型第56-57页
    2.3 简化数学模型及其改进第57-60页
        2.3.1 观测模型第57-58页
        2.3.2 锂电池SOC状态模型第58-60页
    2.4 锂电池数学模型参数估计算法第60-65页
        2.4.1 基于LS的模型参数估计算法第60-61页
        2.4.2 基于采样点卡尔曼滤波的模型参数估计算法第61-65页
    2.5 锂电池数学模型估计实验结果第65-68页
        2.5.1 放电速率比例系数模型第66页
        2.5.2 温度比例系数模型第66页
        2.5.3 观测模型参数估计结果第66-68页
        2.5.4 模型参数的动态更新第68页
    2.6 本章小结第68-70页
第3章 单体锂电池SOC估计第70-85页
    3.1 基于EKF的锂电池SOC估计算法第71-72页
        3.1.1 常规EKF锂电池SOC估计算法第71-72页
        3.1.2 改进型EKF锂电池SOC估计算法第72页
    3.2 基于UKF的锂电池SOC估计算法第72-74页
    3.3 基于PF的锂电池SOC估计算法第74-77页
        3.3.1 PF基本原理第74-75页
        3.3.2 基于PF的SOC估计算法第75-77页
    3.4 单体锂电池SOC估计实验结果第77-83页
        3.4.1 锂电池工况第77-80页
        3.4.2 基于UKF的SOC估计结果第80-83页
        3.4.3 基于PF的SOC估计结果第83页
    3.5 本章小结第83-85页
第4章 电池模型参数与SOC联合在线估计第85-95页
    4.1 模型参数与SOC联合估计模型第85-88页
        4.1.1 模型参数与SOC联合估计的可行性第85-87页
        4.1.2 联合估计策略第87-88页
    4.2 基于SPKF的锂电池模型参数与SOC联合估计算法第88-91页
        4.2.1 同步联合估计算法第88-90页
        4.2.2 异步联合估计算法第90-91页
    4.3 联合估计实验结果第91-94页
        4.3.1 同步联合估计结果第91页
        4.3.2 异步联合估计结果第91-94页
        4.3.3 结果分析第94页
    4.4 本章小结第94-95页
第5章 动力电池组SOC在线估计系统设计第95-131页
    5.1 系统硬件设计第95-117页
        5.1.1 系统硬件总体框架第95-96页
        5.1.2 ARM微处理器选择第96-99页
        5.1.3 电池电压测量电路第99-100页
        5.1.4 电流采集电路第100-103页
        5.1.5 电池内阻测量电路第103-107页
        5.1.6 电池温度测量电路第107-108页
        5.1.7 数据通信电路第108-109页
        5.1.8 LCD显示电路第109-113页
        5.1.9 系统直流供电电路第113-117页
    5.2 系统软件设计第117-130页
        5.2.1 主程序设计第117页
        5.2.2 电池参数采集子程序第117-122页
        5.2.3 数据通信子程序第122-126页
        5.2.4 软件滤波子程序第126页
        5.2.5 锂电池组SOC估计子程序第126-128页
        5.2.6 LCD显示子程序第128-130页
    5.3 本章小结第130-131页
第6章 实验结果分析第131-139页
    6.1 实验条件第131-134页
        6.1.1 锂电池组第131-132页
        6.1.2 实验仪器第132-134页
    6.2 硬件电路调试实验第134-136页
    6.3 电池组SOC在线估计实验及结果分析第136-138页
    6.4 本章小结第138-139页
第7章 总结与展望第139-141页
    7.1 本文主要研究工作总结第139-140页
    7.2 下一步研究工作展望第140-141页
参考文献第141-149页
致谢第149-150页
攻读博士学位期间主要科研项目、获奖及专利第150-151页
攻读博士学位期间发表的学术论文第151-153页
附录 术语表第153页

论文共153页,点击 下载论文
上一篇:拟南芥bHLH112基因参与侧根发育调控和盐胁迫应答的研究
下一篇:偏好驱动的SUV产品族外形基因设计