| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 目录 | 第12-14页 |
| 插图索引 | 第14-16页 |
| 表格索引 | 第16-17页 |
| 符号及释义对照表 | 第17-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-28页 |
| 1.1 复杂系统介绍 | 第18-20页 |
| 1.1.1 复杂系统研究对象 | 第18-19页 |
| 1.1.2 复杂系统研究特点 | 第19-20页 |
| 1.1.3 复杂系统研究方法 | 第20页 |
| 1.2 复杂系统的研究现状和热点 | 第20-22页 |
| 1.2.1 复杂系统的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.2 复杂系统的一些研究热点 | 第21-22页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第22-28页 |
| 1.3.1 研究内容与意义 | 第23-25页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第25-26页 |
| 1.3.3 内容安排 | 第26-28页 |
| 第二章 复杂系统建模方法以及模型研究 | 第28-66页 |
| 2.1 复杂系统建模方法 | 第28-37页 |
| 2.1.1 复杂网络模型及相关研究 | 第28-34页 |
| 2.1.2 基于主体(Agent)的复杂系统智能建模方法 | 第34-37页 |
| 2.2 复杂系统的建模研究 | 第37-41页 |
| 2.3 相关复杂系统研究的基本知识以及方法 | 第41-66页 |
| 2.3.1 无线传感器网络定位算法的相关研究 | 第41-47页 |
| 2.3.2 生物基因调控网络建模基本知识 | 第47-55页 |
| 2.3.3 布尔(Boolean)网络模型方法对基因调控网络的研究 | 第55-66页 |
| 第三章 信息网络系统的相关研究—大规模无线传感器网络的无测距定位算法研究 | 第66-80页 |
| 3.1 弹性智能群体定位算法(SSLA) | 第66-78页 |
| 3.1.1 SSLA定位算法介绍 | 第66-71页 |
| 3.1.2 SSLA定位算法应用例子及分析 | 第71-77页 |
| 3.1.3 SSLA位算法复杂性研究 | 第77-78页 |
| 3.2 SSLA定位算法讨论 | 第78-80页 |
| 第四章 生物基因调控网络相关研究 | 第80-110页 |
| 4.1 胚胎干细胞核心调控网络的研究 | 第80-92页 |
| 4.1.1 胚胎干细胞核心调控网络数学模型 | 第81-85页 |
| 4.1.2 调控网络的双稳开关及其鲁棒性 | 第85-91页 |
| 4.1.3 结论 | 第91-92页 |
| 4.2 布尔网络方法对p53基因调控网络的研究 | 第92-110页 |
| 4.2.1 p53核心调控网络的建模 | 第92-95页 |
| 4.2.2 p53核心调控网络的布尔网络方法分析 | 第95-108页 |
| 4.2.3 结论 | 第108-110页 |
| 第五章 总结和展望 | 第110-114页 |
| 5.1 本文的工作总结和主要创新 | 第110-111页 |
| 5.2 研究展望 | 第111-112页 |
| 5.3 研究意义 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-124页 |
| 攻读博士学位期间完成的工作 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126页 |
