| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究目的和技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究目的及意义 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 居民公交出行方式选择影响因素分析 | 第16-27页 |
| 2.1 居民公交出行方式选择过程 | 第16-17页 |
| 2.2 居民公交出行方式选择决策类型 | 第17页 |
| 2.3 居民公交出行方式选择决策影响因素 | 第17-21页 |
| 2.3.1 出行者的主观因素 | 第18-20页 |
| 2.3.2 交通方式的客观因素 | 第20-21页 |
| 2.4 居民公交出行方式选择影响因素量化 | 第21-26页 |
| 2.4.1 出行者的主观因素量化 | 第21-24页 |
| 2.4.2 交通方式的客观因素量化 | 第24-26页 |
| 2.5 小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于前景理论的居民公交出行方式选择建模 | 第27-40页 |
| 3.1 前景理论的主要内容 | 第27-29页 |
| 3.2 基于前景理论的决策过程 | 第29-31页 |
| 3.3 参数变量及网络描述 | 第31页 |
| 3.4 出行者交通方式感知费用 | 第31-35页 |
| 3.4.1 出行费用 | 第32-34页 |
| 3.4.2 主观感知费用 | 第34-35页 |
| 3.5 参考点的选择 | 第35页 |
| 3.6 价值函数 | 第35-36页 |
| 3.7 决策函数 | 第36页 |
| 3.8 前景值的计算 | 第36-38页 |
| 3.9 交通方式选择 logit 模型构建 | 第38-39页 |
| 3.9.1 模型的假设 | 第38页 |
| 3.9.2 模型的构建 | 第38-39页 |
| 3.10 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 模型验证 | 第40-62页 |
| 4.1 场景描述 | 第40-44页 |
| 4.1.1 场景相关指标的确定 | 第40-43页 |
| 4.1.2 出行场景描述 | 第43-44页 |
| 4.2 居民公交出行方式选择概率计算 | 第44-56页 |
| 4.2.1 特定场景下居民出行时间敏感性参数标定 | 第44-48页 |
| 4.2.2 基于期望效用理论的居民公交出行方式选择概率计算示例 | 第48-49页 |
| 4.2.3 基于期望效用理论的居民公交出行方式选择概率计算结果 | 第49-51页 |
| 4.2.4 基于前景理论的居民公交出行方式选择概率计算示例 | 第51-54页 |
| 4.2.5 基于前景理论的居民公交出行方式选择概率计算结果 | 第54-56页 |
| 4.3 居民公交出行方式选择概率实证调查 | 第56-58页 |
| 4.4 对比分析结论 | 第58-61页 |
| 4.5 小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 研究总结 | 第62-63页 |
| 5.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
