贝叶斯网络的帕累托改进及营销实证研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·客户生命周期理论 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘理论 | 第12-14页 |
| ·国内外相关课题研究的现状 | 第14-17页 |
| ·国外相关课题研究现状 | 第14-16页 |
| ·国内相关课题研究 | 第16-17页 |
| ·本文的主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 分类技术及贝叶斯网络 | 第19-41页 |
| ·分类技术及分类算法 | 第19-27页 |
| ·分类技术 | 第19-22页 |
| ·分类算法 | 第22-27页 |
| ·贝叶斯网络学习 | 第27-41页 |
| ·贝叶斯网络理论 | 第27-30页 |
| ·朴素贝叶斯网络和树增广朴素贝叶斯网 | 第30-33页 |
| ·贝叶斯网络学习 | 第33-41页 |
| 第3章 贝叶斯网络的帕累托改进 | 第41-48页 |
| ·帕累托模型的介绍 | 第41-45页 |
| ·贝叶斯网络的帕累托改进算法 | 第45-48页 |
| 第4章 营销数据挖掘相关问题实证研究 | 第48-58页 |
| ·数据说明 | 第48-49页 |
| ·RFM分析 | 第49-52页 |
| ·数据挖掘相关问题研究 | 第52-58页 |
| ·验证方法选取问题研究 | 第52-53页 |
| ·检验指标选取问题研究 | 第53-54页 |
| ·数据组成选取问题研究 | 第54-56页 |
| ·数据离散化问题研究 | 第56-58页 |
| 第5章 营销数据挖掘实证研究 | 第58-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第81-82页 |