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生物雷达非接触检测中呼吸和心跳信号分离算法研究

缩略语表第5-6页
中文摘要第6-8页
Abstract第8-10页
前言第11-13页
    1 基于生物雷达非接触检测生命体征的研究背景及意义第11-12页
    2 研究的技术路线第12-13页
文献回顾第13-18页
    1 基于生物雷达的非接触生命体征检测技术国内外研究现状第13-15页
    2 常用生物医学信号分离方法简介第15-18页
1 呼吸和心跳信号的生理特性及其与体表胸廓运动的对应关系第18-23页
    1.1 呼吸的生理特性及其与体表胸廓运动的对应关系第18-20页
    1.2 心脏的生理特性及其与体表胸廓运动的对应关系第20-23页
2 雷达式生命体征检测系统简介第23-26页
    2.1 实验硬件雷达系统介绍第23-24页
    2.2 实验硬件预处理单元介绍第24页
    2.3 实验呼吸、体动、心电信号采集与控制系统介绍第24-26页
3 呼吸和心跳信号分离算法研究第26-36页
    3.1 自适应噪声抵消算法的介绍第26-27页
    3.2 基于 LMS 自适应谐波抵消算法的原理和实现第27-34页
        3.2.1 基于 LMS 自适应谐波抵消算法原理第27-30页
        3.2.2 算法的实现第30-32页
        3.2.3 仿真结果输出第32-34页
    3.3 算法小结第34-36页
4 雷达式生命参数检测平台的呼吸和心跳信号分离实验第36-53页
    4.1 实验一:模拟临床监护的人体平躺实验第36-42页
    4.2 实验二:模拟家庭监护的人体坐姿实验第42-51页
    4.3 滤波后心跳信号和心电信号相关性分析:第51页
    4.4 实验小结第51-53页
小结第53-55页
参考文献第55-57页

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