随机聚焦粒子群算法在机组组合中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·能量管理系统EMS | 第10-12页 |
| ·能量管理系统简介 | 第10-11页 |
| ·能量管理系统的主要应用软件 | 第11-12页 |
| ·电力系统优化运行 | 第12-14页 |
| ·机组组合数学模型的研究现状分析 | 第14-15页 |
| ·机组组合算法研究现状分析 | 第15-19页 |
| ·启发类算法 | 第16页 |
| ·数学优化类算法 | 第16-17页 |
| ·智能优化算法 | 第17-19页 |
| ·粒子群算法在电力系统机组组合中的应用 | 第19-22页 |
| ·粒子群算法求解机组组合问题 | 第19-21页 |
| ·粒子群算法和其它算法结合求解机组组合问题 | 第21-22页 |
| ·论文的主要工作 | 第22-23页 |
| 第2章 机组组合的数学模型 | 第23-34页 |
| ·问题的提出 | 第23页 |
| ·机组的耗量特性 | 第23-28页 |
| ·机组的启动耗量 | 第28-29页 |
| ·机组组合的数学模型 | 第29-30页 |
| ·机组间的负荷经济分配 | 第30-34页 |
| ·等效微增率准则 | 第31-32页 |
| ·经济负荷分配的数学模型 | 第32-34页 |
| 第3章 随机聚焦粒子群算法 | 第34-47页 |
| ·PSO优化算法 | 第34-36页 |
| ·PSO算法的基本原理 | 第34-36页 |
| ·PSO算法的发展和应用 | 第36页 |
| ·SFPSO优化算法 | 第36-41页 |
| ·SFPSO算法的基本原理 | 第37-39页 |
| ·SFPSO算法的参数选取 | 第39-41页 |
| ·SFPSO算法的流程 | 第41页 |
| ·SFPSO算法与PSO算法的区别 | 第41页 |
| ·基于随机聚焦粒子群算法的负荷分配的算法 | 第41-42页 |
| ·基于随机聚焦粒子群算法的机组组合算法 | 第42-46页 |
| ·编码方式和适应度函数 | 第42页 |
| ·约束处理 | 第42-45页 |
| ·程序流程图 | 第45页 |
| ·算法步骤 | 第45-46页 |
| ·考虑机组爬升速率的机组组合算法 | 第46-47页 |
| 第4章 算例仿真及结果分析 | 第47-52页 |
| ·基于SFPSO算法的经济负荷分配 | 第47-48页 |
| ·基于SFPSO算法的机组组合 | 第48-50页 |
| ·基于SFPSO算法的考虑机组爬坡速率的机组组合 | 第50-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科技成果 | 第60-61页 |
