基于数字图像处理的车牌识别系统研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景及其理论与实际意义 | 第10-12页 |
| ·国内外汽车牌照识别系统的发展与现状 | 第12-13页 |
| ·国内外车辆牌照识别技术综述 | 第13-15页 |
| ·实时图像的采集 | 第13-14页 |
| ·图像的预处理 | 第14页 |
| ·车辆牌照的检测和定位 | 第14-15页 |
| ·字符分割 | 第15页 |
| ·字符识别 | 第15页 |
| ·现有车辆牌照识别系统存在的不足与改进的难点 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 图像预处理 | 第18-39页 |
| ·数字图像处理概述 | 第18-21页 |
| ·数字图像处理的概念 | 第18-19页 |
| ·数字图像处理研究的内容 | 第19页 |
| ·数字图像处理特点 | 第19-20页 |
| ·图像的数字化表示 | 第20-21页 |
| ·数字图像处理在车牌识别系统中的应用 | 第21页 |
| ·图像灰度化与二值化 | 第21-25页 |
| ·图像灰度化 | 第21-23页 |
| ·灰度直方图阈值提取及图像二值化 | 第23-25页 |
| ·图像灰度变换增强 | 第25-28页 |
| ·灰度变换 | 第25-27页 |
| ·直方图均衡化 | 第27-28页 |
| ·去除噪声 | 第28-33页 |
| ·图像的平滑 | 第29-30页 |
| ·邻域平均法 | 第30页 |
| ·中值滤波法 | 第30-32页 |
| ·汽车牌照图像的噪声去除 | 第32-33页 |
| ·车牌图像的锐化 | 第33-34页 |
| ·车牌边缘检测 | 第34-38页 |
| ·梯度算子 | 第34-36页 |
| ·Laplacian(拉普拉斯)算子 | 第36-37页 |
| ·车牌图像的边缘检测 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 车牌定位 | 第39-47页 |
| ·车牌定位概述 | 第39-40页 |
| ·车牌的先验知识 | 第39-40页 |
| ·车牌定位原理 | 第40页 |
| ·车牌定位算法 | 第40-46页 |
| ·车牌定位算法分析 | 第41-42页 |
| ·车牌定位算法流程 | 第42-43页 |
| ·车牌定位中的关键问题 | 第43-44页 |
| ·车牌定位实验结果 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 车牌字符分割 | 第47-51页 |
| ·常用的车牌字符分割算法 | 第47-48页 |
| ·垂直投影法与连通域法相结合的分割方法 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 车牌字符识别 | 第51-63页 |
| ·车牌字符识别原理及组成 | 第51-55页 |
| ·模式识别与车牌字符识别 | 第51-54页 |
| ·车牌字符识别常用方法 | 第54-55页 |
| ·车牌字符识别预处理 | 第55-58页 |
| ·平滑 | 第55-56页 |
| ·归一化 | 第56-57页 |
| ·细化 | 第57-58页 |
| ·车牌字符特征提取 | 第58-60页 |
| ·车牌字符统计特征及分析 | 第58-59页 |
| ·常见的字符特征 | 第59页 |
| ·提取加权的组合特征 | 第59-60页 |
| ·概述字符识别方法 | 第60-61页 |
| ·识别车牌字符的分类器设计 | 第61-62页 |
| ·车牌识别系统构成 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结束语 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
