| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 感知视频编码的关键技术 | 第15-16页 |
| 1.3 感知视频编码的发展现状 | 第16-24页 |
| 1.3.1 视觉感知特性 | 第16-18页 |
| 1.3.2 主观失真估计 | 第18-20页 |
| 1.3.3 率失真优化编码 | 第20-21页 |
| 1.3.4 主观质量评价 | 第21-24页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及组织结构 | 第24-26页 |
| 第2章 基于自适应残差预处理的感知立体/多视点视频编码 | 第26-53页 |
| 2.1 传统立体/多视点视频编码 | 第26-27页 |
| 2.2 基于自适应残差预处理的感知立体/多视点视频编码 | 第27-29页 |
| 2.3 立体视觉感知模型 | 第29-35页 |
| 2.3.1 空域感知模型 | 第29-31页 |
| 2.3.2 时域感知模型 | 第31-32页 |
| 2.3.3 中央凹感知模型 | 第32-35页 |
| 2.4 基于率失真优化的残差预处理 | 第35-41页 |
| 2.4.1 残差预处理算法 | 第35-36页 |
| 2.4.2 率失真性能分析 | 第36-39页 |
| 2.4.3 基于率失真优化的残差预处理 | 第39-41页 |
| 2.5 模拟实验及讨论 | 第41-52页 |
| 2.5.1 编码性能对比 | 第41-45页 |
| 2.5.2 主观质量对比 | 第45-47页 |
| 2.5.3 编码复杂度对比 | 第47页 |
| 2.5.4 扩展实验结果 | 第47-52页 |
| 2.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第3章 基于自适应量化的感知分布式视频编码 | 第53-75页 |
| 3.1 传统分布式视频编码 | 第53-54页 |
| 3.2 基于自适应量化的感知分布式视频编 | 第54-55页 |
| 3.3 主观失真概率估计模型 | 第55-58页 |
| 3.4 基于率失真优化的量化矩阵选择 | 第58-66页 |
| 3.4.1 量化矩阵选择 | 第58-62页 |
| 3.4.2 编码失真分析 | 第62-65页 |
| 3.4.3 基于率失真优化的量化矩阵选择 | 第65-66页 |
| 3.5 模拟实验及讨论 | 第66-74页 |
| 3.5.1 编码性能对比 | 第66-69页 |
| 3.5.2 主观质量对比 | 第69-71页 |
| 3.5.3 质量平稳对比 | 第71-72页 |
| 3.5.4 扩展实验结果 | 第72-74页 |
| 3.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第4章 基于自适应帧内更新的感知容错视频编码 | 第75-98页 |
| 4.1 传统容错视频编码 | 第75-76页 |
| 4.2 基于自适应帧内更新的容错感知视频编码 | 第76-77页 |
| 4.3 端到端主观失真度估计模型 | 第77-85页 |
| 4.3.1 量化主观失真估计 | 第79-81页 |
| 4.3.2 传输主观失真估计 | 第81-85页 |
| 4.4 基于率失真优化的帧内更新 | 第85-87页 |
| 4.5 模拟实验及讨论 | 第87-97页 |
| 4.5.1 编码性能对比 | 第87-90页 |
| 4.5.2 帧内更新对比 | 第90-92页 |
| 4.5.3 主观质量对比 | 第92-97页 |
| 4.6 本章小结 | 第97-98页 |
| 结论与展望 | 第98-100页 |
| 1 主要研究成果 | 第98-99页 |
| 2 今后研究方向 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-110页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研工作 | 第110-111页 |