一种云环境下集群弹性负载均衡机制的研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 虚拟化与云计算 | 第16-30页 |
| 2.1 虚拟化 | 第16-19页 |
| 2.1.1 定义 | 第16-18页 |
| 2.1.2 VMM模型 | 第18页 |
| 2.1.3 全虚拟化 | 第18-19页 |
| 2.1.4 半虚拟化 | 第19页 |
| 2.1.5 混合虚拟化 | 第19页 |
| 2.2 虚拟化技术的发展历程 | 第19-20页 |
| 2.3 云计算的应用 | 第20-24页 |
| 2.3.1 Amazon云计算 | 第20-21页 |
| 2.3.2 Google云计算 | 第21-22页 |
| 2.3.3 IBM云计算 | 第22-23页 |
| 2.3.4 Microsoft Azure云计算 | 第23-24页 |
| 2.3.5 SalesForce云计算 | 第24页 |
| 2.4 主流开源云平台 | 第24-28页 |
| 2.4.1 EUCALYPTUS云 | 第25-26页 |
| 2.4.2 OpenNebula云 | 第26页 |
| 2.4.3 OpenStack云 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 集群环境和云环境下的负载均衡机制 | 第30-42页 |
| 3.1 负载均衡的概念 | 第30-31页 |
| 3.2 集群环境下的负载均衡调度策略 | 第31-33页 |
| 3.2.1 轮循调度 | 第31页 |
| 3.2.2 加权轮循调度策略 | 第31页 |
| 3.2.3 最小连接调度策略 | 第31-32页 |
| 3.2.4 加权最小连接数调度策略 | 第32页 |
| 3.2.5 基于局部性的最少连接策略 | 第32页 |
| 3.2.6 源地址散列调度策略 | 第32-33页 |
| 3.3 集群环境下的负载均衡技术 | 第33-36页 |
| 3.3.1 DNS负载均衡 | 第33页 |
| 3.3.2 反向代理服务器负载均衡 | 第33-34页 |
| 3.3.3 地址转换网关负载均衡 | 第34页 |
| 3.3.4 协议内部支持负载均衡 | 第34-35页 |
| 3.3.5 NAT负载均衡 | 第35页 |
| 3.3.6 混合型负载均衡 | 第35-36页 |
| 3.4 云环境下的负载均衡机制 | 第36-40页 |
| 3.4.1 虚拟机迁移技术 | 第36页 |
| 3.4.2 在线迁移与离线迁移 | 第36-37页 |
| 3.4.3 虚拟机内存迁移的过程 | 第37-38页 |
| 3.4.4 虚拟机外设迁移的过程 | 第38-39页 |
| 3.4.5 云环境下资源调度负载均衡方式 | 第39-40页 |
| 3.5 现有机制的不足 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 弹性负载均衡机制的研究 | 第42-50页 |
| 4.1 总体架构 | 第42页 |
| 4.2 弹性负载均衡部署过程 | 第42-44页 |
| 4.3 负载均衡器部署策略 | 第44-45页 |
| 4.4 虚拟机资源池调度策略 | 第45-47页 |
| 4.4.1 负载量化 | 第45-46页 |
| 4.4.2 负载采集频率 | 第46-47页 |
| 4.4.3 绿色计算 | 第47页 |
| 4.5 资源池容量与个性化虚拟机软件配置 | 第47-48页 |
| 4.6 资源回收 | 第48-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验设计与分析 | 第50-60页 |
| 5.1 算法性能分析 | 第50页 |
| 5.2 性能测试与结果分析 | 第50-58页 |
| 5.2.1 实验方案 | 第50-51页 |
| 5.2.2 实验环境配置 | 第51-54页 |
| 5.2.3 测试结果及分析 | 第54-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结及展望 | 第60-62页 |
| 6.1 成果总结 | 第60页 |
| 6.2 未来展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
