| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 压缩感知理论的应用 | 第10页 |
| 1.3 论文主要工作和结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 压缩感知理论 | 第12-21页 |
| 2.1 压缩感知理论框架 | 第12-13页 |
| 2.2 压缩感知数学模型 | 第13-14页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第13页 |
| 2.2.2 信号的测量和重构 | 第13-14页 |
| 2.3 信号稀疏表示理论 | 第14-16页 |
| 2.3.1 信号的稀疏表示 | 第14-15页 |
| 2.3.2 K-SVD 算法原理 | 第15-16页 |
| 2.4 压缩感知测量方法 | 第16-18页 |
| 2.4.1 测量矩阵的设计 | 第16-17页 |
| 2.4.2 常用的测量矩阵 | 第17-18页 |
| 2.5 重构算法 | 第18-19页 |
| 2.6 分块压缩感知(BCS) | 第19-20页 |
| 2.6.1 分块压缩感知 | 第19页 |
| 2.6.2 分块压缩采样过程 | 第19-20页 |
| 2.7 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 压缩感知重构算法 | 第21-37页 |
| 3.1 凸松弛方法 | 第21-24页 |
| 3.1.1 基追踪(BP)算法 | 第21-22页 |
| 3.1.2 最小全变差(TV)算法 | 第22页 |
| 3.1.3 算法性能比较 | 第22-24页 |
| 3.2 贪婪算法 | 第24-30页 |
| 3.2.1 正交匹配追踪(OMP)算法 | 第25页 |
| 3.2.2 子空间追踪(SP)算法 | 第25-26页 |
| 3.2.3 压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法 | 第26-28页 |
| 3.2.4 算法性能比较 | 第28-30页 |
| 3.3 迭代阈值算法 | 第30-36页 |
| 3.3.1 迭代硬阈值(IHT)算法 | 第30-31页 |
| 3.3.2 正则化迭代硬阈值(NIHT)算法 | 第31-32页 |
| 3.3.3 加速迭代硬阈值(AIHT)算法 | 第32页 |
| 3.3.4 基于回溯的迭代硬阈值(BIHT)算法 | 第32-33页 |
| 3.3.5 算法性能比较 | 第33-36页 |
| 3.4 本章总结 | 第36-37页 |
| 第四章 改进的迭代阈值算法 | 第37-46页 |
| 4.1 半迭代硬阈值算法(SIHT)算法 | 第37-38页 |
| 4.2 正交迭代硬阈值(OIHT)算法 | 第38-39页 |
| 4.3 提出的改进算法：正交半迭代硬阈值(OSIHT)算法 | 第39-40页 |
| 4.4 算法性能比较 | 第40-45页 |
| 4.4.1 正交测量矩阵下重构性能比较 | 第40-42页 |
| 4.4.2 非正交的测量矩阵下重构性能比较 | 第42-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 全相位双正交变换域加速平滑投影重构算法 | 第46-63页 |
| 5.1 全相位双正交变换(APBT) | 第46-52页 |
| 5.1.1 APBT | 第46-47页 |
| 5.1.2 APBT 的基向量和基图像 | 第47-50页 |
| 5.1.3 APBT 的低频能量聚集性 | 第50-52页 |
| 5.2 平滑投影 Landweber(SPL)算法 | 第52-54页 |
| 5.2.1 SPL 算法 | 第52-53页 |
| 5.2.2 具体算法步骤 | 第53-54页 |
| 5.3 APBT 域 SPL(SPL-APBT)算法 | 第54-56页 |
| 5.3.1 算法步骤 | 第54-55页 |
| 5.3.2 算法性能比较 | 第55-56页 |
| 5.4 APBT 域加速 SPL(ASPL-APBT)算法 | 第56-62页 |
| 5.4.1 APBT 域 ASPL 算法 | 第56-57页 |
| 5.4.2 算法性能比较 | 第57-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
