| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 现代远程教育概述 | 第9页 |
| 1.1.2 远程教学平台的现状及发展趋势 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 课题目标 | 第11-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 理论基础与关键技术 | 第14-26页 |
| 2.1 数据挖掘理论 | 第14-21页 |
| 2.1.1 数据挖掘概述 | 第14-16页 |
| 2.1.2 数据挖掘的对象 | 第16-18页 |
| 2.1.3 数据挖掘的功能 | 第18-19页 |
| 2.1.4 数据挖掘的过程 | 第19-21页 |
| 2.2 决策树分类算法及其改进 | 第21-25页 |
| 2.2.1 决策树方法一般过程 | 第22-23页 |
| 2.2.2 CART决策树算法 | 第23页 |
| 2.2.3 改进的CART算法描述 | 第23-24页 |
| 2.2.4 改进的CART算法与CART算法的比较分析 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 在线学习行为评估系统的分析与设计 | 第26-40页 |
| 3.1 评估系统需求分析 | 第27-29页 |
| 3.2 行为评估系统的体系结构 | 第29-30页 |
| 3.3 在线学习行为评估系统的功能设计 | 第30-39页 |
| 3.3.1 数据采集模块设计 | 第30-32页 |
| 3.3.2 统计分析模块设计 | 第32-33页 |
| 3.3.3 学习行为评估模块设计 | 第33-34页 |
| 3.3.4 学习行为评估模块类图 | 第34-35页 |
| 3.3.5 系统的流程图 | 第35-36页 |
| 3.3.6 系统的时序图 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 在线学习行为评估系统的实现 | 第40-51页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第40页 |
| 4.2 数据挖掘在学生学习行为评估中的实现 | 第40-50页 |
| 4.2.1 数据采集模块的实现 | 第40-43页 |
| 4.2.2 数据统计模块的实现 | 第43-45页 |
| 4.2.3 学习行为评估模块实现 | 第45-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 系统测试与应用效果分析 | 第51-55页 |
| 5.1 系统测试 | 第51-53页 |
| 5.2 系统应用性能分析 | 第53-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结和展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |