图像测量中的算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究内容和研究意义 | 第8页 |
| 1.1.1 测量发展的需求 | 第8页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第8页 |
| 1.2 图像测量的现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 传统测量方法 | 第8-9页 |
| 1.2.2 非接触式测量 | 第9-10页 |
| 1.2.3 图像测量的产生 | 第10页 |
| 1.2.4 图像测量的发展和应用 | 第10-11页 |
| 1.3 图像处理的发展和应用 | 第11页 |
| 1.3.1 图像的概念 | 第11页 |
| 1.3.2 图像处理技术及应用 | 第11页 |
| 1.4 论文安排 | 第11-13页 |
| 第二章 测量系统的构成 | 第13-22页 |
| 2.1 CCD介绍 | 第13-14页 |
| 2.1.1 CCD的工作原理 | 第13-14页 |
| 2.1.2 CCD在测量中的应用 | 第14页 |
| 2.2 测量系统的硬件构成 | 第14-18页 |
| 2.2.1 CCD传感器的选择 | 第15-16页 |
| 2.2.2 光源的选择 | 第16-17页 |
| 2.2.3 图像采集卡的选择 | 第17-18页 |
| 2.2.4 运动平台 | 第18页 |
| 2.2.5 光栅尺 | 第18页 |
| 2.3 测量系统的软件构成 | 第18-20页 |
| 2.3.1 图像预处理 | 第18-19页 |
| 2.3.2 图像边缘提取 | 第19页 |
| 2.3.3 图像拼接 | 第19页 |
| 2.3.4 系统标定 | 第19-20页 |
| 2.3.5 尺寸测量 | 第20页 |
| 2.4 测量系统的基本原理 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 图像预处理 | 第22-35页 |
| 3.1 图像处理技术概述 | 第22-24页 |
| 3.2 图像采集 | 第24-25页 |
| 3.3 图像滤波 | 第25-30页 |
| 3.3.1 噪声的特性 | 第25-26页 |
| 3.3.2 噪声去除 | 第26页 |
| 3.3.3 常见的滤波方法 | 第26-29页 |
| 3.3.4 滤波仿真 | 第29-30页 |
| 3.4 图像复原 | 第30-34页 |
| 3.4.1 图像退化 | 第30-31页 |
| 3.4.2 图像退化模型 | 第31-32页 |
| 3.4.3 运动模糊的恢复 | 第32-34页 |
| 3.4.4 图像恢复仿真 | 第34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 图像拼接和图像分割 | 第35-44页 |
| 4.1 图像拼接 | 第35-39页 |
| 4.1.1 图像配准算法介绍 | 第36-38页 |
| 4.1.2 拼接图像的选择 | 第38页 |
| 4.1.3 拼接图像的融合 | 第38页 |
| 4.1.4 图像拼接仿真 | 第38-39页 |
| 4.2 图像分割 | 第39-41页 |
| 4.2.1 图像分割概述 | 第39页 |
| 4.2.2 图像分割方法 | 第39-41页 |
| 4.3 边缘提取 | 第41-43页 |
| 4.3.1 微分算子 | 第41-43页 |
| 4.3.3 边缘检测仿真 | 第43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 图像测量 | 第44-58页 |
| 5.1 边缘拟合 | 第44-50页 |
| 5.1.1 Hough变换拟合 | 第44-46页 |
| 5.1.2 用最小二乘法拟合圆 | 第46-48页 |
| 5.1.3 边缘拟合仿真 | 第48-50页 |
| 5.2 亚像素测量 | 第50-52页 |
| 5.2.1 亚像素测量的产生和发展 | 第50页 |
| 5.2.2 空间矩算子 | 第50-52页 |
| 5.3 像素尺寸标定 | 第52-54页 |
| 5.3.1 非线性畸变校正 | 第52-54页 |
| 5.3.2 像素尺寸标定 | 第54页 |
| 5.4 图像测量的应用 | 第54-56页 |
| 5.4.1 应用领域 | 第54-55页 |
| 5.4.2 具体的应用 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 进一步研究的方向 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
