| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第10-12页 |
| 第二章 国内外研究现状及问题分析 | 第12-20页 |
| 2.1 应急管理与应急物流研究分析 | 第12-14页 |
| 2.2 应急物资保障相关研究 | 第14-16页 |
| 2.3 “云物流”的相关研究 | 第16-18页 |
| 2.4 应急资源保障问题分析 | 第18-20页 |
| 第三章 基于云技术的应急物流系统设计 | 第20-37页 |
| 3.1 相关概念 | 第20-25页 |
| 3.1.1 应急物流的含义和特点 | 第20-23页 |
| 3.1.2 云计算的含义及特点 | 第23-25页 |
| 3.1.3 “云应急物流”的相关概念 | 第25页 |
| 3.2 云应急物流保障机制与运作流程 | 第25-30页 |
| 3.2.1 云应急物流保障机制 | 第25-28页 |
| 3.2.2 云应急物流运作流程 | 第28-30页 |
| 3.3 基于云技术的应急物流信息平台设计 | 第30-37页 |
| 3.3.1 基础设施即服务层（Iaas） | 第32页 |
| 3.3.2 平台即服务层（Paas） | 第32-35页 |
| 3.3.3 应用即服务层（Saas） | 第35-37页 |
| 第四章 云应急物流物资优化配置模型构建 | 第37-49页 |
| 4.1 云应急物流物资优化配置问题描述与影响因素分析 | 第37-38页 |
| 4.2 云应急物流物资优化配置模型的建立 | 第38-41页 |
| 4.2.1 模型基本假设 | 第38-39页 |
| 4.2.2 模型变量的定义 | 第39-40页 |
| 4.2.3 模型的建立 | 第40-41页 |
| 4.3 模型的求解算法分析 | 第41-45页 |
| 4.3.1 遗传算法的相关概述 | 第41-42页 |
| 4.3.2 遗传算法基本流程设计 | 第42-43页 |
| 4.3.3 遗传算法分析 | 第43-45页 |
| 4.4 实例验证 | 第45-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 主要结论 | 第49-50页 |
| 5.2 研究展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |