具有客流统计功能的商场视频监控系统设计与实现
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 引言 | 第11-20页 |
1.1 选题背景 | 第12-16页 |
1.2 选题意义 | 第16-17页 |
1.3 主要工作 | 第17-18页 |
1.4 论文的组织结构 | 第18-20页 |
2 监控系统涉及的相关技术 | 第20-31页 |
2.1 图像特征分类 | 第21-23页 |
2.2 经典图像特征 | 第23-27页 |
2.3 视频压缩技术 | 第27-29页 |
2.4 CLIENT/SERVER体系结构 | 第29-31页 |
3 具有客流统计功能的商场监控系统设计 | 第31-50页 |
3.1 服务器端系统设计 | 第32-40页 |
3.1.1 数据库设计 | 第32-34页 |
3.1.2 网络监听模块 | 第34-36页 |
3.1.3 视频存储模块 | 第36-38页 |
3.1.4 智能后台分析模块 | 第38-40页 |
3.2 客户端主要模块设计 | 第40-50页 |
3.2.1 系统登陆模块 | 第40-41页 |
3.2.2 视频监控模块 | 第41-44页 |
3.2.3 视频图像回放模块 | 第44-45页 |
3.2.4 实时客流统计模块 | 第45-50页 |
4 具有客流统计功能的商场监控系统实现 | 第50-63页 |
4.1 监控系统工作流程图 | 第50-52页 |
4.2 服务器端系统实现 | 第52-56页 |
4.2.1 网络监听模块的实现 | 第52-53页 |
4.2.2 视频存储模块的实现 | 第53-54页 |
4.2.3 智能后台分析模块的实现 | 第54-56页 |
4.3 客户端主要模块的实现 | 第56-63页 |
4.3.1 系统登陆模块的实现 | 第56-57页 |
4.3.2 监控视频显示 | 第57页 |
4.3.3 基于HOG-SVM的人数统计 | 第57-60页 |
4.3.4 基于动态模板匹配方法的轨迹提取 | 第60-63页 |
5 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 总结 | 第63页 |
5.2 展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
个人简历 | 第67页 |
攻读工程硕士期间所发表的文章 | 第67页 |