环境激励模态分析方法的比较
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-11页 |
1 绪论 | 第11-21页 |
1.1 论文的研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 结构动力学的基本问题与模态分析 | 第12-15页 |
1.3 环境振动试验与模态参数识别 | 第15-16页 |
1.4 环境激励模态参数识别方法综述 | 第16-19页 |
1.4.1 环境激励模态参数识别频域方法 | 第16-17页 |
1.4.2 环境激励模态参数识别时域方法 | 第17-19页 |
1.4.3 频域与时域方法的比较 | 第19页 |
1.5 本文的主要工作 | 第19-21页 |
2 典型的频域识别方法 | 第21-34页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 峰值法 | 第21-25页 |
2.2.1 基本理论 | 第21-22页 |
2.2.2 模态参数识别 | 第22-23页 |
2.2.3 峰值法算例 | 第23-25页 |
2.3 频域分解法 | 第25-32页 |
2.3.1 基本理论 | 第26-27页 |
2.3.2 模态参数识别 | 第27-28页 |
2.3.3 频域分解法算例 | 第28-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-34页 |
3 多参考点最小二乘复频域法 | 第34-45页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 右矩阵分式模型 | 第34-35页 |
3.3 参数线性化 | 第35-37页 |
3.4 缩减标准方程 | 第37-38页 |
3.5 模态参数识别 | 第38-40页 |
3.5.1 特征频率、阻尼比、运行参考因子 | 第38-40页 |
3.5.2 模态振型 | 第40页 |
3.6 非稳定极点的判断与剔除 | 第40-42页 |
3.6.1 预处理法 | 第41-42页 |
3.6.2 后处理法 | 第42页 |
3.7 PolyMAX算例 | 第42-44页 |
3.8 本章小结 | 第44-45页 |
4 基于参考点的随机子空间识别 | 第45-58页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 振动系统状态空间模型 | 第45-49页 |
4.2.1 确定性离散状态空间方程 | 第46-47页 |
4.2.2 随机离散状态空间方程 | 第47-49页 |
4.3 协方差驱动的随机子空间识别 | 第49-51页 |
4.4 数据驱动的随机子空间识别 | 第51-54页 |
4.4.1 卡尔曼滤波序列 | 第51-52页 |
4.4.2 矩阵投影 | 第52-53页 |
4.4.3 系统矩阵识别 | 第53-54页 |
4.5 模态参数识别 | 第54-55页 |
4.6 随机子空间识别算例 | 第55-57页 |
4.7 本章小结 | 第57-58页 |
5 虹桥环境振动试验与模态参数识别 | 第58-81页 |
5.1 虹桥简介 | 第58-62页 |
5.2 有限元建模及测点布置 | 第62-64页 |
5.3 数据处理与模态参数识别 | 第64-75页 |
5.3.1 随机子空间识别方法 | 第64-66页 |
5.3.2 峰值法 | 第66-68页 |
5.3.3 频域分解法 | 第68-73页 |
5.3.4 PolyMAX方法 | 第73-75页 |
5.4 各种识别方法结果比较 | 第75-78页 |
5.4.1 模态频率与阻尼比结果比较 | 第75-76页 |
5.4.2 模态振型结果比较 | 第76-78页 |
5.5 环境激励下模态参数识别方法的比较 | 第78-80页 |
5.6 本章小结 | 第80-81页 |
6 结论与展望 | 第81-84页 |
6.1 论文的主要工作及结论 | 第81-82页 |
6.2 研究工作展望 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-91页 |
攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第91-92页 |
致谢 | 第92页 |