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环境激励模态分析方法的比较

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
目录第8-11页
1 绪论第11-21页
    1.1 论文的研究背景及意义第11-12页
    1.2 结构动力学的基本问题与模态分析第12-15页
    1.3 环境振动试验与模态参数识别第15-16页
    1.4 环境激励模态参数识别方法综述第16-19页
        1.4.1 环境激励模态参数识别频域方法第16-17页
        1.4.2 环境激励模态参数识别时域方法第17-19页
        1.4.3 频域与时域方法的比较第19页
    1.5 本文的主要工作第19-21页
2 典型的频域识别方法第21-34页
    2.1 引言第21页
    2.2 峰值法第21-25页
        2.2.1 基本理论第21-22页
        2.2.2 模态参数识别第22-23页
        2.2.3 峰值法算例第23-25页
    2.3 频域分解法第25-32页
        2.3.1 基本理论第26-27页
        2.3.2 模态参数识别第27-28页
        2.3.3 频域分解法算例第28-32页
    2.4 本章小结第32-34页
3 多参考点最小二乘复频域法第34-45页
    3.1 引言第34页
    3.2 右矩阵分式模型第34-35页
    3.3 参数线性化第35-37页
    3.4 缩减标准方程第37-38页
    3.5 模态参数识别第38-40页
        3.5.1 特征频率、阻尼比、运行参考因子第38-40页
        3.5.2 模态振型第40页
    3.6 非稳定极点的判断与剔除第40-42页
        3.6.1 预处理法第41-42页
        3.6.2 后处理法第42页
    3.7 PolyMAX算例第42-44页
    3.8 本章小结第44-45页
4 基于参考点的随机子空间识别第45-58页
    4.1 引言第45页
    4.2 振动系统状态空间模型第45-49页
        4.2.1 确定性离散状态空间方程第46-47页
        4.2.2 随机离散状态空间方程第47-49页
    4.3 协方差驱动的随机子空间识别第49-51页
    4.4 数据驱动的随机子空间识别第51-54页
        4.4.1 卡尔曼滤波序列第51-52页
        4.4.2 矩阵投影第52-53页
        4.4.3 系统矩阵识别第53-54页
    4.5 模态参数识别第54-55页
    4.6 随机子空间识别算例第55-57页
    4.7 本章小结第57-58页
5 虹桥环境振动试验与模态参数识别第58-81页
    5.1 虹桥简介第58-62页
    5.2 有限元建模及测点布置第62-64页
    5.3 数据处理与模态参数识别第64-75页
        5.3.1 随机子空间识别方法第64-66页
        5.3.2 峰值法第66-68页
        5.3.3 频域分解法第68-73页
        5.3.4 PolyMAX方法第73-75页
    5.4 各种识别方法结果比较第75-78页
        5.4.1 模态频率与阻尼比结果比较第75-76页
        5.4.2 模态振型结果比较第76-78页
    5.5 环境激励下模态参数识别方法的比较第78-80页
    5.6 本章小结第80-81页
6 结论与展望第81-84页
    6.1 论文的主要工作及结论第81-82页
    6.2 研究工作展望第82-84页
参考文献第84-91页
攻读学位期间主要的研究成果目录第91-92页
致谢第92页

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