基于专利数据的电动汽车发展趋势研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 导论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 第2章 关键技术概述 | 第14-27页 |
| 2.1 专利概念和分析方法 | 第14-19页 |
| 2.2 关联规则 | 第19-23页 |
| 2.3 软件工具 | 第23页 |
| 2.4 数据清理 | 第23-27页 |
| 第3章 电动汽车专利分布分析 | 第27-39页 |
| 3.1 电动汽车主要技术分类 | 第27-28页 |
| 3.2 电动汽车专利指标设计 | 第28-31页 |
| 3.3. 基于发明人的专利数据分布分析 | 第31-33页 |
| 3.4 基于技术类别的专利技术分布分析 | 第33-34页 |
| 3.5 基于研发机构的专利技术分布分析 | 第34-36页 |
| 3.6 基于时间的电动汽车发展趋势分析 | 第36-38页 |
| 3.7 专利分布小结 | 第38-39页 |
| 第4章 专利数据的关联分析 | 第39-43页 |
| 4.1 Apriori算法基本原理 | 第39页 |
| 4.2 专利技术主题关联规则分析 | 第39-43页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第40页 |
| 4.2.2 基于关联规则的专利数据关联分析 | 第40-43页 |
| 第5章 全文总结与研究展望 | 第43-45页 |
| 5.1 全文总结 | 第43页 |
| 5.2 研究展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 附件 | 第48页 |
