基于模糊c均值聚类的分类分时电价研究
| CONTENTS | 第6-8页 |
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本论文的思路及目标 | 第14页 |
| 1.4 本论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 模糊c均值聚类算法及其优化 | 第15-28页 |
| 2.1 FCM聚类算法 | 第15-17页 |
| 2.1.1 FCM算法简介 | 第15页 |
| 2.1.2 FCM算法步骤 | 第15-17页 |
| 2.1.3 FCM算法存在的问题 | 第17页 |
| 2.2 FCM算法初始化 | 第17-19页 |
| 2.2.1 初始化方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 减法聚类 | 第18-19页 |
| 2.3 加权指数m的优选 | 第19-21页 |
| 2.3.1 加权指数m对FCM算法的影响 | 第20页 |
| 2.3.2 基于模糊决策的方法 | 第20-21页 |
| 2.4 聚类类别数c的优选 | 第21-22页 |
| 2.5 算例分析 | 第22-28页 |
| 2.5.1 数据来源及预处理 | 第22-23页 |
| 2.5.2 程序仿真及结果 | 第23-28页 |
| 第三章 分时电价时段划分 | 第28-33页 |
| 3.1 模糊隶属度 | 第28-29页 |
| 3.1.1 峰谷隶属度 | 第28页 |
| 3.1.2 隶属度函数 | 第28-29页 |
| 3.2 峰平谷时段的划分 | 第29-30页 |
| 3.2.1 划分方法 | 第29页 |
| 3.2.2 划分原则 | 第29-30页 |
| 3.3 算例分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 峰谷模糊隶属度 | 第30-31页 |
| 3.3.2 时段划分 | 第31-33页 |
| 第四章 分类分时电价 | 第33-43页 |
| 4.1 电力用户需求响应 | 第33-35页 |
| 4.1.1 用户需求响应及意义 | 第33-34页 |
| 4.1.2 影响用户需求响应的因素 | 第34页 |
| 4.1.3 用户需求响应建模 | 第34-35页 |
| 4.2 分类分时电价 | 第35-36页 |
| 4.2.1 用户分类 | 第35页 |
| 4.2.2 用户需求响应度 | 第35-36页 |
| 4.2.3 仿真条件 | 第36页 |
| 4.3 算例分析 | 第36-43页 |
| 4.3.1 用户分类情况 | 第36-37页 |
| 4.3.2 用户响应分析 | 第37-38页 |
| 4.3.3 用户对电网负荷的影响 | 第38-40页 |
| 4.3.4 分类分时电价 | 第40-43页 |
| 第五章 结论 | 第43-45页 |
| 5.1 主要工作和意义 | 第43页 |
| 5.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第49-50页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第50页 |
