| 目录 | 第4-6页 |
| TABLE OF CONTENTS | 第6-8页 |
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第14页 |
| 1.2 课题的研究现状和进展 | 第14-18页 |
| 1.3 本论文主要研究内容和结构 | 第18-20页 |
| 第二章 卷积混叠语音信号盲分离方法 | 第20-31页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 系统混叠与分离模型 | 第20-22页 |
| 2.2.1 瞬时混叠系统模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 卷积混叠系统模型 | 第21-22页 |
| 2.3 卷积混叠语音信号盲分离方法分类 | 第22-25页 |
| 2.3.1 时域方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 频域方法 | 第23-25页 |
| 2.4 基于聚类思想排序的卷积混叠语音信号频域盲分离算法 | 第25-30页 |
| 2.4.1 算法原理 | 第25-27页 |
| 2.4.2 实验分析 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于DSP的语音信号盲分离系统的硬件结构 | 第31-38页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 处理器选择 | 第31-33页 |
| 3.3 TI TMS320C6713硬件系统概述 | 第33-34页 |
| 3.4 功能模块 | 第34-37页 |
| 3.4.1 麦克风接入电路 | 第34-35页 |
| 3.4.2 信号预放大电路 | 第35-36页 |
| 3.4.3 TMS320C6713 DSK | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 语音信号盲分离算法在TMS320C6713上的实现 | 第38-54页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 算法实现软件总体方案 | 第38-43页 |
| 4.2.1 算法实现软件系统框架 | 第40-41页 |
| 4.2.2 基于非平稳性的卷积混叠信号盲分离算法 | 第41-43页 |
| 4.3 系统优化与性能分析 | 第43-50页 |
| 4.3.1 编译环境级优化 | 第44-47页 |
| 4.3.2 算法级优化 | 第47页 |
| 4.3.3 程序级优化 | 第47-48页 |
| 4.3.4 性能分析 | 第48-50页 |
| 4.4 程序烧写 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 Windows环境下语音信号盲分离系统 | 第54-62页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 系统框架 | 第54-55页 |
| 5.3 界面设计 | 第55-56页 |
| 5.4 语音采集与播放 | 第56-60页 |
| 5.4.1 硬件选择 | 第56-57页 |
| 5.4.2 声卡编程 | 第57-60页 |
| 5.5 系统测试 | 第60-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表和投出的论文 | 第71-72页 |
| 学位论文评闻及答辩情况表 | 第72页 |