| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 生物特征识别简介 | 第12-16页 |
| 1.1.1 人脸识别 | 第13-14页 |
| 1.1.2 步态识别 | 第14-15页 |
| 1.1.3 手指静脉识别 | 第15-16页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.3 本文工作与论文组织安排 | 第17-20页 |
| 1.3.1 工作 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文组织安排 | 第18-20页 |
| 第2章 基于半监督学习的人脸步态识别 | 第20-43页 |
| 2.1 半监督学习 | 第20-23页 |
| 2.1.1 自我训练 | 第21-22页 |
| 2.1.2 协同训练 | 第22-23页 |
| 2.2 部分典型分类器 | 第23-28页 |
| 2.2.1 PCA | 第23-24页 |
| 2.2.2 (2D)~2 PCA | 第24-27页 |
| 2.2.3 最近邻分类器 | 第27-28页 |
| 2.3 基于半监督学习的人脸和步态方法 | 第28-41页 |
| 2.3.1 基于self-training的人脸识别 | 第29-30页 |
| 2.3.2 基于co-training的人脸和步态识别 | 第30-32页 |
| 2.3.3 实验结果与分析 | 第32-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第3章 基于FSS的手指静脉识别 | 第43-60页 |
| 3.1 局部二元模式LBP | 第43-45页 |
| 3.2 全匹配分FSS | 第45-47页 |
| 3.3 基于全匹配分序列的手指静脉识别 | 第47-58页 |
| 3.3.1 方法描述 | 第47-50页 |
| 3.3.2 基于LBP和FSS得分融合的手指静脉识别 | 第50-52页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第52-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第4章 总结与讨论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间参加的工作 | 第69-70页 |
| 附表 | 第70页 |
