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基于熵降变换的无线传感网感知数据无损压缩算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
目录第9-16页
第一章 绪论第16-34页
   ·选题的背景和意义第16-17页
   ·无线传感器网络中的数据压缩综述第17-24页
   ·本文的研究方向和完成的主要工作第24-28页
   ·研究基础第28-32页
   ·论文组织结构第32-34页
第二章 基于熵降变换的无损压缩模型第34-54页
   ·无损压缩的理论极限第34-38页
   ·离散余弦变换和离散小波变换分析第38-46页
   ·基于熵降变换的无损压缩模型第46-53页
   ·本章小结第53-54页
第三章 基于曲线拟合及残差编码的无损压缩第54-76页
   ·基于线性拟合残差编码的无损压缩算法第54-61页
   ·基于差值拟合残差编码的无损压缩算法第61-69页
   ·基于差值拟合预测残差编码的无损压缩算法第69-75页
   ·本章小结第75-76页
第四章 基于可逆域变换的无损压缩第76-102页
   ·基于H.264 DCT变换的无损压缩算法第76-81页
   ·基于整数DCT变换的无损压缩算法第81-88页
   ·基于整数小波变换的无损压缩算法第88-94页
   ·基于差-中-差变换的无损压缩算法第94-101页
   ·本章小结第101-102页
第五章 熵降变换后的编码算法第102-119页
   ·引言第102页
   ·基于正态分布的混合编码算法第102-107页
   ·正态分布熵编码算法的扩展第107-110页
   ·上下文自适应正态分布编码算法第110-118页
   ·本章小结第118-119页
第六章 算法的综合分析及评价第119-132页
   ·节点无损压缩算法的评价指标第119-124页
   ·算法的综合评价第124-131页
   ·本章小结第131-132页
结论与展望第132-137页
 研究总结第132-134页
 研究结论第134-135页
 后续研究的方向第135-137页
参考文献第137-145页
附录第145-147页
 附录A:4.3节算法的Matlab源文件第145-146页
 附录B:Atmel AVR CPU中16位乘法的实现代码第146-147页
攻读博士学位期间取得的研究成果第147-149页
 攻读博士学位期间取得的学术成果第147-148页
 攻读博士学位期间参与的主要科研项目第148-149页
致谢第149-150页
作者简介第150页

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